Forberede processer og data

Før du kan bruge funktionalitet i Process Mining i Power Automate effektivt, skal du forstå følgende:

• Datakrav.
• Hvor du kan hente logdata fra programmet.
• Hvordan du kan oprette forbindelse til en datakilde.

Her er en kort video om, hvordan du uploader data til brug med funktionalitet i Process Mining:

Datakrav

Hændelseslogge og aktivitetslogge er tabeller, der er gemt i dit system med poster, som dokumenterer, hvornår en hændelse eller aktivitet forekommer. Aktiviteter, du udfører i appen CRM (Customer Relationship Management), gemmes for eksempel som en hændelseslog i CRM-appen. Følgende felter skal udfyldes, før Process Mining kan analysere hændelseslog:

• Sags-id

  Sags-id'et skal repræsentere en forekomst af din proces og er ofte det objekt, som processen skal agere på. Det kan være et "patient-id" for indlæggelsesproces for en patient, et "ordre-id" for en proces til afsendelse af en ordre eller et "anmodnings-id" for en godkendelsesproces. Dette id skal være til stede for alle aktiviteter i loggen.

• Aktivitetsnavn

  Aktiviteter er trinnene i processen, og aktivitetsnavnene beskriver hvert trin. I en typisk godkendelsesproces kan aktivitetsnavnene for eksempel være "send anmodning", "anmodning godkendt", "anmodning afvist" og "gennemgå anmodning".

• Starttidsstempel og sluttidsstempel

  Tidsstempler angiver det nøjagtige tidspunkt, hvor en hændelse eller aktivitet fandt sted. Hændelseslogge har kun ét tidsstempel. Dette tidsstempel angiver det tidspunkt, hvor en hændelse eller aktivitet indtraf i systemet. Aktivitetslogge har to tidsstempler: et starttidsstempel og et sluttidsstempel. Disse tidsstempler angiver starten og slutningen af hver hændelse eller aktivitet.

  Du kan også udvide din analyse ved at indtage valgfrie attributtyper:

  • Ressource

    En menneskelig eller teknisk ressource, der udfører en bestemt hændelse.

  • Attribut på hændelsesniveau

    En analytisk attribut, der har en anden værdi for hver hændelse, f.eks. den afdeling, der udfører aktiviteten.

  • Attribut på sagsniveau (første hændelse)

    En analyseattribut, der har en enkelt værdi pr. sag, f.eks. beløbet på en faktura i USD. Den hændelseslog, du indlæser, behøver dog ikke have den samme værdi for alle hændelser i sagen. Det er muligvis ikke muligt at sikre konsistens, når du bruger trinvis opdatering af data. Power Automate Process Mining henter dataene, som de er, og gemmer alle de værdier, der er angivet i hændelsesloggen, men bruger en attributfortolkningsmekanisme på sagsniveau til at arbejde med attributterne på sagsniveau.

    Når attributten bruges til en bestemt funktion, der kræver værdier på hændelsesniveau, f.eks. filtrering på hændelsesniveau, bruger produktet med andre ord værdierne på hændelsesniveau. Når der er behov for en værdi på sagsniveau, f.eks. for et filter på sagsniveau eller analyse af rodårsag, bruger den den fortolkede værdi, som er hentet fra den kronologisk første hændelse i sagen.

• Attribut på sagsniveau (sidste hændelse)

  Det samme som attributten på sagsniveau (første hændelse), men når den fortolkes på sagsniveau, hentes værdien fra den kronologisk sidste hændelse i sagen.

• Finansiel pr. hændelse

  En fast omkostning, indtægt eller numerisk værdi, der ændres for hver aktivitet, der udføres, f.eks. kurertjenesteomkostninger. Den økonomiske værdi beregnes som en sum, middelværdi, minimum eller maksimum af de økonomiske værdier for hver hændelse.

• Økonomi pr. sag (første hændelse)

  En analyseattribut, der har en enkelt værdi pr. sag, f.eks. beløbet på en faktura i USD. Den hændelseslog, du importerer, behøver dog ikke at have den samme værdi for alle hændelser i sagen. Det er muligvis ikke muligt at sikre konsistens, når du bruger trinvis opdatering af data. Power Automate Process Mining henter dataene, som de er, og gemmer alle de værdier, der er angivet i hændelsesloggen, men bruger en attributfortolkningsmekanisme på sagsniveau til at arbejde med attributterne på sagsniveau.

  Når attributten bruges til en bestemt funktion, der kræver værdier på hændelsesniveau, f.eks. filtrering på hændelsesniveau, bruger produktet med andre ord værdierne på hændelsesniveau. Når der er behov for en værdi på sagsniveau, f.eks. for et filter på sagsniveau eller analyse af rodårsag, bruger den den fortolkede værdi, som er hentet fra den kronologisk første hændelse i sagen.

• Beløb pr. sag (sidste hændelse)

  Det samme som Økonomisk pr. sag (første hændelse), men når den fortolkes på sagsniveau, hentes værdien fra den kronologisk sidste hændelse i sagen.

Hvor du kan hente logdata fra programmet

Funktionalitet i Process Mining skal bruge hændelseslogdata for at udføre procesforløb. Selvom mange tabeller i programmets database indeholder dataenes aktuelle tilstand, indeholder de muligvis ikke en oversigtspost over de hændelser, der er sket, hvilket er det påkrævede hændelseslogformat. Heldigvis gemmes denne historiske post eller log ofte i en bestemt tabel i mange større programmer. Mange Dynamics programmer gemmer f.eks. denne post i tabellen Aktiviteter. Andre programmer, for eksempel SAP eller Salesforce, har lignende begreber, men navnet kan være forskelligt.

I disse tabeller, hvor der logføres historikoversigter, kan den datastruktur være kompleks. Det kan være nødvendigt at oprette forbindelse mellem logtabellen og andre tabeller i programdatabasen for at få bestemte id'er eller navne. Det er heller ikke alle de hændelser, du er interesseret i, der logføres. Du skal muligvis afgøre, hvilke hændelser der skal bevares eller filtreres ud. Hvis du har brug for hjælp, skal du kontakte det it-team, der administrerer programmet, for at få mere at vide.

Oprette forbindelse til en datakilde

Fordelen ved at oprette direkte forbindelse til en database er at holde procesrapporten opdateret med de seneste data fra datakilden.

Power Query understøtter en lang række connectorer, der gør det muligt for funktionalitet i Process Mining at oprette forbindelse til og importere data fra den tilsvarende datakilde. Almindelige connectorer omfatter Tekst/CSV, Microsoft Dataverse og SQL Server-databasen. Hvis du bruger et program som for eksempel SAP eller Salesforce, kan du muligvis oprette direkte forbindelse til disse datakilder via deres connectorer. Du kan få oplysninger om understøttede connectors, og hvordan du bruger dem, under Forbindelser i Power Query.

Prøv procesminingsfunktionen med Text/CSV-connectoren

En nem måde at prøve procesminingsfunktionen på, uanset hvor din datakilde er placeret, er ved at bruge Text/CSV-connectoren. Du skal muligvis have hjælp fra din databaseadministrator til at at eksportere et lille eksempel fra hændelsesloggen som en CSV-fil. Når du har CSV-filen, skal du importere den til procesminingsfunktionen ved hjælp af følgende trin i skærmbilledet til valg af datakilde.

1. Opret en proces på Process Mining-startsiden ved at vælge Start her.

2. Angiv et procesnavn, og vælg Opret.

3. Vælg Alle kategorier> på skærmbilledet Vælg datakilde.

4. Vælg Gennemse OneDrive. Det kan være nødvendigt at godkende.

   

5. Overfør hændelsesloggen ved at vælge ikonet Upload øverst til højre og derefter vælge Filer.

   

6. Upload hændelsesloggen, vælg filen på listen, og vælg derefter Åbn for at bruge den fil.

Brug Dataflow-connector

Microsoft Power Platform understøtter ikke Dataflow-connectoren. Du kan ikke bruge det eksisterende dataflow som en datakilde til Power Automate process mining.

Bruge Dataverse-connectoren

Microsoft Power Platform understøtter ikke Dataverse-connectoren. Opret forbindelse til den ved hjælp af OData-connectoren, som kræver nogle flere trin.

1. Sørg for, at du har adgang til Dataverse-miljøet.

2. Hent URL-adressen til miljøet for det Dataverse-miljø, du vil oprette forbindelse til. Normalt ser det sådan ud:

   

   Hvis du vil vide mere om, hvordan du finder din URL-adresse, skal du se Finde URL-adressen til dit Dataverse-miljø.

3. På Power Query – Vælg datakilder, vælg OData.

4. Skriv api/data/v9.2 i slutningen af URL-adressen i tekstfeltet til URL-adressen, så den ser sådan ud:

   

5. Vælg Organisationskonto i feltet Godkendelsestype under Forbindelseslegitimationsoplysninger.

6. Vælg Log på, og angiv dine legitimationsoplysninger.

7. Vælg Næste.

8. Udvid mappen OData. Du kan se alle Dataverse-tabellerne i det pågældende miljø. Tabellen Aktiviteter kaldes f.eks. aktivitetspointere.

9. Markér afkrydsningsfeltet ud for den tabel, du vil importere, og vælg derefter Næste.