Oversigt over Copilot i Power BI-integration

Copilot i Microsoft Fabric er en generativ AI-assistent, der forbedrer dataanalyseoplevelsen i Fabric-platformen. Hver Fabric-arbejdsbyrde, inklusive Power BI, tilbyder forskellige Copilots. Forskellige Power BI-personaer, herunder enterprise-udviklere, selvbetjeningsbrugere og forretningsbrugere, kan bruge de forskellige Copilot-oplevelser i Power BI. Denne artikel indeholder en detaljeret oversigt over, hvordan Copilot i Power BI forbedrer dataanalyseoplevelsen ved at hjælpe brugerne med at oprette og forbruge semantiske modeller og rapporter.

Note

For mere information, se Copilot i Power BI-dokumentationen.

Diagram viser, hvordan forskellige Power BI-brugere kan bruge Copilot til semantiske modeller og rapporter.

Copilot i Power BI hjælper både Power BI-udviklere og analytikere med at skabe modeller og rapporter, samtidig med at forretningsbrugere får nye måder at bruge disse modeller og rapporter på. Følgende diagram viser, hvordan forskellige personaer i Power BI kan bruge de forskellige Copilot-oplevelser til at skabe eller forbruge deres data.

Diagram, der viser Copilot i Power BI-skabelse og forbrugsoplevelser for forskellige målgrupper.

Copilot i Power BI har kort sagt oplevelser, der understøtter oprettelse af Power BI-elementer, f.eks. oprettelse af beskrivelser til modelmålinger. Centraliserede virksomhedsudviklere, arkitekter, datateknikere eller selvbetjeningsudviklere kan alle bruge disse oplevelser til at understøtte deres udviklingsopgaver. Copilot-oplevelser kan også understøtte forbrug af Power BI-elementer, f.eks. stille spørgsmål i ruden Copilot-chat i en rapport. Selvbetjente brugere, erhvervsbrugere og endda virksomhedsudviklere kan alle udnytte disse oplevelser til at hjælpe dem med at besvare spørgsmål om deres data i bestemte scenarier. Endelig understøtter nogle Copilot-oplevelser både oprettelse og forbrug, f.eks. oprettelse af DAX i en semantisk model til enten at forespørge på og udforske modellen eller til at oprette modelmålinger, der indeholder beregninger og forretningslogik.

Note

Ligesom Copilot i de andre Fabric-arbejdsbelastninger kan Copilot i Power BI ikke erstatte de personer, der opretter semantiske modeller eller rapporter i din organisation. Copilot har snarere til formål at øge disse personer, så de er mere effektive i deres opgaver, og så de kan forbedre de modeller og rapporter, de opretter.

På samme måde kan genererede rapporter eller besvarede dataspørgsmål fra Copilot ikke erstatte de modeller og rapporter, der er oprettet af Power BI-udviklere eller -analytikere. Disse personer har typisk en dybere og bredere forståelse af forretningsproblemet og dets omgivende kontekst.

Copilot i Power BI giver nye muligheder og metoder til at arbejde med dine data. Men for at få mest muligt ud af disse nye muligheder og tilgange, har du brug for en sund datakultur og god adoption af Power BI. Denne kultur omfatter forberedelse af effektiv brugertræning og aktivering samt overvågning og styring af brugen af Copilot. At aktivere og bruge Copilot i Power BI kræver omhyggelig overvejelse. Du kan ikke bare tænde Copilot og forvente at se produktivitetsforbedringer i hele din organisation.

Oversigt over, hvordan Copilot i Power BI fungerer

Copilot i Power BI fungerer på samme måde som den generelle proces med Copilot i Fabric. Copilot i Power BI varierer dog på flere områder, afhængigt af den specifikke Copilot-oplevelse, som en person bruger.

Følgende diagram viser de forskellige områder, der adskiller sig fra Copilot-oplevelserne med Copilot i Power BI sammenlignet med Copilot i andre arbejdsbelastninger.

Diagram, der viser, hvordan oplevelser med Copilot i Power BI adskiller sig i input, jordforbindelse og output.

Sammenfattende adskiller flere områder af Copilot-arkitekturen sig afhængigt af, hvilken Copilot-oplevelse du bruger.

  • Input: Forskellige oplevelser kræver, at brugerne bidrager på forskellige måder.

    • Spørgeskemaet om data, erfaringer til modeller eller rapporter kræver, at brugerne skriver en prompt i Copilot-chatpanelet.
    • Oplevelsen med at generere målbeskrivelser kræver, at brugerne trykker på en knap i Egenskaber-panelet i Modelvisningen i Power BI Desktop.

  • Forbehandlings- og jordforbindelsesdata: Afhængigt af oplevelsen henter Copilot forskellige jordforbindelsesdata. Eksempler på forbehandlingsforskelle mellem Copilot-oplevelserne i Power BI omfatter:

    • Stil dataspørgsmål i en semantisk modeloplevelse kan bruge det semantiske modelskema eller den sproglige model til at generere en passende forespørgsel. En semantisk modeludvikler kan styre, hvilken del af skemaet Copilot kan se og bruge ved at skjule felter. De kan også øge nytten af deres Copilot-output ved at optimere deres model, så de fungerer bedre med Copilot, f.eks. ved at tilføje beskrivelser.
    • Oplevelsen med opsummering af rapportsider bruger muligvis rapportmetadata eller endda specifikke datapunkter fra dine rapportvisualiseringer til at oprette oversigten. En rapportudvikler kan styre, hvilken del af rapporten Copilot kan se og bruge, ved at skjule sider og visualiseringer.

  • Efterbehandling: Afhængigt af oplevelsen håndterer Copilot den store sprogmodels svar (LLM) på forskellige måder. Eksempler på forskelle efter behandling mellem Copilot-oplevelserne i Power BI omfatter:

    • DAX-forespørgselsvisningsoplevelsen kører DAX fra LLM-svaret gennem en DAX-parser for at sikre, at den genererede DAX-forespørgsel kører. Hvis ikke – for eksempel, hvis LLM'en fremkalder hallucinationer – anmoder Copilot om et nyt LLM-svar.
    • Oplevelsen med oprettelse af rapportsider tager LLM-svaret og kombinerer det med et eksisterende Copilot-tema, rapportens metadata og andre oplysninger for at oprette den nye side i Power BI-rapporten.

  • Output: Afhængigt af oplevelsen returnerer Copilot forskellige typer output til en bruger efter efterbehandling. Eksempler på outputforskelle mellem Copilot-oplevelserne i Power BI omfatter:

    • DAX-forespørgselsvisningsoplevelsen producerer DAX-forespørgsler, hvis brugeren beder om at generere eller foreslå DAX-kode, men den giver en forklaring på et DAX-koncept på et naturligt sprog, hvis brugeren spørger, hvordan genereret kode fungerer.
    • Oprettelsesoplevelsen for rapportsider opretter en ny rapportside, hvis brugeren beder om at oprette en rapportside eller ændre en eksisterende rapportside, der tidligere er oprettet.

Copilot i Power BI brugsprocesflow

Følgende diagram giver et overblik over, hvordan nogen kan bruge de forskellige Copilot-oplevelser med Copilot i Power BI.

Diagram, der viser procesflowet for brug af Copilot i Power BI på tværs af mobil, desktop og arbejdsområder.

Diagrammet består af følgende dele og processer:

Punkt Beskrivelse
1 Brugeren giver et input til Copilot, som kan være en skriftlig prompt eller en anden interaktion, der genererer en prompt. Alle interaktioner med Copilot er brugerspecifikke. Brugeren kan interagere med Copilot i Power BI enten ved at bruge Power BI mobilappen, Power BI Desktop eller i et Fabric-arbejdsområde.
2 I Power BI-mobilappen kan brugere få adgang til en selvstændig Copilot-oplevelse fra appens startskærm på telefoner og tablets for at chatte med data uden først at åbne en specifik rapport. Brugere kan generere resuméer, nøgleindsigter og automatisk genererede visuelle elementer med citater, dele resultater med kolleger og bruge stemmediktering til prompts på iOS. Brugere kan også se rapporter i Power BI-apps eller Fabric Org Apps og stille spørgsmål om specifikke rapporter ved at bruge Copiloten i rapporten. For mere information, se Oversigt over Copilot i Power BI-mobilapps.
3 I Power BI Desktop kan brugerne bruge Copilot, mens de udvikler semantiske modeller. De kan stille dataspørgsmål, generere DAX-forespørgsler i DAX-forespørgselsvisningen eller generere målbeskrivelser til den semantiske model.

For at bruge Copilot i Power BI Desktop skal brugerne oprette forbindelse til et understøttet arbejdsområde på Fabric-kapacitet.
4 I et arbejdsområde, der bruger en arbejdsområdetype med en understøttet Fabric-kapacitet, kan brugere bruge Copilot med semantiske modeller og rapporter, som de udgiver fra Power BI Desktop, uploader via Git-integration eller opretter i Fabric. Brugere kan også bruge notebooks til at udvikle og administrere semantiske modeller ved at bruge semantic link og kan bruge Copilot i disse notebooks (selvom notebooks ikke er en del af Power BI-arbejdsbyrden).
5 I Power BI Desktop kan brugerne oprette forbindelse til en semantisk model fra et hvilket som helst arbejdsområde og oprette rapporter. De kan bruge Copilot til at stille dataspørgsmål, generere DAX, visualiseringer eller opsummeringer for at understøtte processen til oprettelse af rapporter.

For at bruge Copilot i Power BI Desktop skal brugerne oprette forbindelse til et understøttet arbejdsområde på Fabric-kapacitet.
6 Arbejdsområder, der har en arbejdsområdetype som Power BI Pro, Premium Per User (PPU) eller en ikke-understøttet F-SKU, understøtter ikke Copilot.

Brugere kan forbruge elementer fra disse arbejdsområder i Power BI Desktop og bruge Copilot, så længe de sætter Power BI Desktop op til at forbruge Fabric-kapacitet fra et understøttet arbejdsområde.

Brugere kan også oprette rapporter i disse arbejdsområder og bruge Copilot i disse rapporter, så længe rapporten forbinder til en semantisk model i understøttet arbejdsområde.

Note

I dette diagram fokuseres der på Power BI, men Power BI-udviklere og -analytikere bruger ikke nødvendigvis Power BI-arbejdsbelastningen i Fabric udelukkende. Disse personer bruger sandsynligvis også de andre Fabric-arbejdsbelastninger til at oprette elementer og udnytte de andre forskellige Copilot-oplevelser.

Aktivér Copilot i Power BI

For at bruge Copilot i Power BI, skal du først aktivere det. Trinnene til aktivering af Copilot i Power BI svarer til de trin, du foretager for at aktivere Copilot i Fabric. Du kan aktivere eller deaktivere Copilot specifikt til Power BI, f.eks. med de andre arbejdsbelastninger.

Overvej disse scenarier:

  • P-SKU'er: Du kan også bruge Copilot i Power BI, hvis du har en P SKU.
  • Forbrug på tværs af arbejdsområder: Nogle Copilot-oplevelser virker stadig, når du forbruger genstande placeret i arbejdsområder, som bruger en arbejdsområdetype, der ikke understøtter Copilot, som Pro, PPU eller en ikke-understøttet SKU. Du kan f.eks. bruge Copilot i Power BI Desktop, mens du bruger en semantisk model, der er publiceret til arbejdsområder, der ikke understøtter Copilot. På samme måde kan du også oprette forbindelse til disse semantiske modeller fra visse Fabric-elementer, f.eks. notesbøger ved hjælp af funktionen Semantisk link.
  • Forbrug på tværs af kapacitet: Fabric-administratorer kan delegere Copilot-forbrug til en Fabric Copilot-kapacitet (FCC). Denne delegering kan forhindre, at Copilot-brug påvirker din primære Fabric-kapacitet, som andre Fabric-arbejdsbelastninger og -elementer har brug for for at understøtte forretningskritiske processer eller beslutningstagning.
  • Mobilapps: Copilot-interaktioner i Power BI-mobilapps kræver en understøttet Fabric-kapacitet. Copilot-aktivitet fra mobilen faktureres mod Fabric-kapacitet, herunder når den delegeres til en Fabric Copilot-kapacitet (FCC).

Ansvarlig brug af Copilot i Power BI

Hav følgende overvejelser i tankerne, når du bruger Copilot i Power BI:

  • Ledelse: Opret sikkerhedsgrupper og giv adgang til Copilot i Power BI først, efter at brugerne har gennemført træningen eller demonstreret deres forståelse af teknologien, dens begrænsninger og dens anvendelsesscenarier. Hvis du aktiverer Copilot for første gang, kan du bruge denne fremgangsmåde til trinvis udrulning af Copilot i Power BI i faser, når du er klar.
  • Forberedelse af semantiske modeller: Læg en betydelig indsats i at forberede din semantiske model, så den fungerer godt med Copilot. Disse forberedelser omfatter sikring af korrekte navngivningskonventioner, feltbeskrivelser, opfølgning af god udformningspraksis, konfiguration af sproglig modellering og andre trin. Hvis disse præparater forsømmes, kan det føre til, at Copilot giver mere uhensigtsmæssige og unøjagtige resultater. Den selvstændige Copilot-oplevelse i Power BI-mobilapps giver klare advarsler, når en semantisk model ikke er forberedt på AI, og leder brugerne til forberedelsesvejledning.
  • Forberedelse af forretningsbrugere: Hvis erhvervsbrugere bør bruge Copilot i Power BI, så forklar dem, hvornår de skal bruge Copilot, og hvornår de blot skal kigge på og bruge deres rapporter. Hvis virksomhedsbrugere tilskyndes til at bruge Copilot i stedet for at interagere med rapporter, kan det føre til øget kapacitetsforbrug og ineffektivitet, da de kan bruge mere tid på at skrive prompter og læse output end at læse og fortolke visualiseringer. De kan i stedet bruge Copilot til at hjælpe dem med at finde og fortolke oplysninger i travle rapporter, især når de ikke kan finde det, de har brug for.
  • Evaluering af output: Copilot-output kan indeholde unøjagtigt indhold af lav kvalitet. Output er også ikke-deterministiske, hvilket betyder, at det er muligt, at en bruger modtager et andet output fra en Copilot-oplevelse, selvom de bruger samme prompt- og grounding-data. Det er vigtigt at sætte forventninger til brugerne, så de ved, hvilke typer output de kan forvente fra Copilot, og hvordan de selv kan evaluere eller validere disse output.

Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af personlige oplysninger, sikkerhed og ansvarlig brug af kunstig intelligens for Copilot i Fabric og Copilot i Power BI.

Advarsel!

Indholdsfiltrering og ansvarlige AI-funktioner afviser automatisk LLM-kald, der indeholder visse ord og udtryk, der kan være skadelige eller problematiske. Din model kan dog indeholde gyldig brug af disse ord og udtryk til visse analyser eller scenarier. Hvis dit modelskema eller metadata indeholder nogen af disse sætninger, kan du ikke bruge Copilot i Power BI, da alle dine prompts resulterer i fejl.

Overvej kun at aktivere Copilot i Fabric for bestemte sikkerhedsgrupper og arbejdsområder, når du har gjort det nødvendige for at forberede dig på at bruge den på en ansvarlig måde. Aktivering af Copilot, før du foretager disse forberedelser, kan føre til unødvendige styringsrisici og udfordringer med indførelsen.

Copilot-oplevelser i Power BI

Power BI tilbyder forskellige Copilot-oplevelser, som du kan bruge med enten semantiske modeller eller rapporter. I følgende artikler i denne serie beskrives disse oplevelser i detaljer, og hvordan du bedst kan bruge dem.

Note

Se Hvor finder du Copilot-oplevelserne i Fabric for at få et komplet overblik over hver enkelt oplevelse efter element og arbejdsbelastning.

Relateret indhold

  • Last updated on