Koordinieren von Datenbewegungen und Transformationen in Azure Data Factory

  • Modul
  • 8 Einheiten
Fortgeschrittene Anfänger
Technische Fachkraft für Daten
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Azure Data Factory

In diesem Modul erfahren Sie, wie Azure Data Factory große Datenbewegungen mithilfe anderer Azure Data Platform- und Machine Learning-Technologien koordinieren kann.

Lernziele

  • Einleitung
  • Grundlegendes zur Data Factory-Ablaufsteuerung
  • Arbeiten mit Data Factory-Pipelines
  • Debuggen von Data Factory-Pipelines
  • Hinzufügen von Parametern zu Data Factory-Komponenten
  • Ausführen von Data Factory-Paketen
  • Wissensüberprüfung
  • Zusammenfassung

Voraussetzungen

Der Student sollte in der Lage sein, Folgendes zu tun:

  • Melden Sie sich beim Azure-Portal an.
  • Erläutern und Erstellen von Ressourcengruppen
  • Beschreiben Sie die Azure Data Factory und deren Kernkomponenten.
  • Erfassen von Daten in Azure Data Factory mithilfe der Kopieraktivität
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