CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Propiedad
Definición
Importante
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Obtiene la entropía del conjunto de pruebas, que es la pérdida previa del registro en función de la proporción de instancias positivas y negativas del conjunto de pruebas. Un clasificador LogLoss es menor que la entropía indica que un clasificador hace mejor que predecir la proporción de instancias positivas como probabilidad de cada instancia.
public double Entropy { get; }member this.Entropy : doublePublic ReadOnly Property Entropy As DoubleValor de propiedad
Comentarios
$Entropy = -p log_2(p): (1 - p) log_2(1 - p)$, donde $p$ es la proporción de la clase positiva en el conjunto de pruebas.