Microsoft.ML.Transforms.Text Espacio de nombres

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.

Clases

Nombre	Description
CustomStopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .CustomStopWordsRemovingTransformer
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options	Use el eliminador de palabras irrelevantes que puede quitar la lista específica del lenguaje de palabras irrelevantes (palabras más comunes) ya definidas en el sistema.
CustomStopWordsRemovingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un CustomStopWordsRemovingEstimator.
LatentDirichletAllocationEstimator	La transformación LDA implementa LightLDA, una implementación de última generación de Latent Dirichlet Allocation.
LatentDirichletAllocationTransformer	ITransformer resultante de ajustar un LatentDirichletAllocationEstimator.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters	Proporcione detalles sobre los temas detectados por LightLDA.
NgramExtractingEstimator	Genera un vector de recuentos de n-gramas (secuencias de palabras consecutivas) encontrados en el texto de entrada.
NgramExtractingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un NgramExtractingEstimator.
NgramHashingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .NgramHashingTransformer
NgramHashingTransformer	Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.
StopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .CustomStopWordsRemovingTransformer
StopWordsRemovingEstimator.Options	Use palabras irrelevantes que pueden quitar la lista específica del lenguaje de palabras irrelevantes (palabras más comunes) ya definidas en el sistema.
StopWordsRemovingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un StopWordsRemovingEstimator.
TextFeaturizingEstimator	Estimador que convierte una colección de documentos de texto en vectores numéricos de características. Los vectores de características son recuentos normalizados de palabras o caracteres n-gramas (según las opciones proporcionadas).
TextFeaturizingEstimator.Options	Opciones avanzadas para .TextFeaturizingEstimator
TextNormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>para .TextNormalizingTransformer
TextNormalizingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un TextNormalizingEstimator.
TokenizingByCharactersEstimator	IEstimator<TTransformer>para .TokenizingByCharactersTransformer
TokenizingByCharactersTransformer	ITransformer resultante de ajustar un TokenizingByCharactersEstimator.
WordBagEstimator	IEstimator<TTransformer>para .ITransformer
WordBagEstimator.Options	Opciones de cómo se extraen los n-gramas.
WordEmbeddingEstimator	Caracterizador de texto que convierte vectores de tokens de texto en un vector numérico mediante un modelo de incrustaciones previamente entrenados.
WordEmbeddingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un WordEmbeddingEstimator.
WordHashBagEstimator	IEstimator<TTransformer>para .ITransformer
WordTokenizingEstimator	Tokeniza el texto de entrada mediante delimitadores especificados.
WordTokenizingTransformer	ITransformer resultante de ajustar un WordTokenizingEstimator.

Estructuras

Nombre	Description
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore	Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore	Espacio de nombres que contiene componentes de transformación de datos de texto.

Interfaces

Nombre	Description
IStopWordsRemoverOptions	Define el tipo diferente de palabras irrelevantes que se admiten.

Enumeraciones

Nombre	Description
NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria	Una medida estadística utilizada para evaluar la importancia de una palabra en un documento en un corpus. Esta enumeración se serializa.
StopWordsRemovingEstimator.Language	Palabras irrelevantes. Esta enumeración se serializa.
TextFeaturizingEstimator.Language	Idioma de texto. Esta enumeración se serializa.
TextFeaturizingEstimator.NormFunction	Tipo de normalizador de vector de texto.
TextNormalizingEstimator.CaseMode	Modo de normalización de mayúsculas y minúsculas del texto. Esta enumeración se serializa.
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind	Especifica qué palabras se van a usar.