Planificación migratoria: SQL Server a Fabric Data Warehouse

Esto se aplica a:✅ Almacén en Microsoft Fabric

Este artículo detalla la estrategia, consideraciones y métodos para migrar almacenes de datos de SQL Server a Microsoft Fabric Data Warehouse.

Introducción a la migración

Microsoft Fabric es una solución de análisis SaaS todo en uno para empresas que ofrece un conjunto completo de servicios, incluyendo Data Factory, Ingeniería de Datos, Data Warehousing, Data Science, Real-Time Intelligence y Power BI.

Este artículo describe opciones para esquema (DDL), código de base de datos (DML) y migración de datos, y te ayuda a elegir una opción para tu escenario. Utiliza el benchmark del sector TPC-DS como ejemplo ilustrativo y para pruebas de rendimiento. Tus resultados pueden variar en función de factores como tipos de datos, ancho de tabla y latencia de origen.

Preparación para la migración

Planifica cuidadosamente tu proyecto de migración antes de empezar y asegúrate de que tu esquema, código y datos sean compatibles con Fabric Data Warehouse. Considera las limitaciones. Cuantifique el trabajo de refactorización de los elementos incompatibles, así como cualesquiera otros recursos necesarios antes de la entrega del proceso de migración.

Otro objetivo clave de la planeación es ajustar el diseño para asegurarse de que la solución aproveche al máximo el alto rendimiento de las consultas que Fabric Data Warehouse está diseñado para proporcionar. El diseño de almacenamientos de datos con fines de escalabilidad presenta diferentes patrones de diseño, por lo que los enfoques tradicionales no son siempre los mejores. Revisa las directrices de desempeño. Aunque se pueden hacer algunos ajustes de diseño tras la migración, hacer cambios antes en el proceso te ahorrará tiempo y esfuerzo. La migración de una tecnología o entorno a otro siempre es un gran esfuerzo.

El siguiente diagrama muestra el ciclo de vida de la migración. Enumera los pilares principales que consisten en Evaluar y Evaluar, Planificar y Diseñar, Migrar, Monitorizar y Gobernar, y Optimizar y Modernizar, con las tareas asociadas en cada pilar para planificar y preparar una migración fluida.

Manual de procedimientos para la migración

Considera las siguientes actividades como un manual de planificación para tu migración de SQL Server a Fabric Data Warehouse.

1. Valoración y evaluación
   1. Identifique objetivos y motivaciones. Establezca resultados deseados claros.
   2. Descubrir, evaluar y establecer la base de la arquitectura existente.
   3. Identifique las partes interesadas y los patrocinadores clave.
   4. Defina el alcance de lo que se va a migrar.
      1. Empieza pequeño y sencillo, y prepárate para múltiples migraciones pequeñas.
      2. Comience a supervisar y documentar todas las fases del proceso.
      3. Haz un inventario de datos y procesos para migración.
      4. Define cambios en el modelo de datos, si los hay.
      5. Monta el espacio de trabajo de Fabric.
   5. Evalúa las habilidades y preferencias de tu equipo.
      1. Automatice siempre que sea posible.
      2. Utiliza herramientas y funciones integradas para reducir el esfuerzo de migración.
   6. Entrene al personal en la nueva plataforma desde el principio.
      1. Identificación de las necesidades de mejora y los recursos de entrenamiento, incluido Microsoft Learn.
2. Plan y diseño
   1. Defina la arquitectura deseada.
   2. Selecciona los métodos y herramientas para la migración y así realizar las siguientes tareas:
      1. Extrae datos de la fuente.
      2. Convierte el esquema (DDL), incluidos los metadatos de tablas y vistas.
      3. Ingestión de datos, incluidos datos históricos.
         1. Si es necesario, reingeniería del modelo de datos utilizando el rendimiento y la escalabilidad de la nueva plataforma.
      4. Migrar código de base de datos (DML).
         1. Migre o refactorice los procedimientos almacenados y los procesos empresariales.
   3. Realice un inventario y extraiga las características de seguridad y los permisos de objeto del origen.
   4. Diseñar y planificar la sustitución o modificación de los procesos ETL o ELT existentes para la carga incremental.
      1. Crea procesos paralelos ETL o ELT en el nuevo entorno.
   5. Prepare un plan de migración detallado.
      1. Mapea el estado actual al nuevo estado deseado.
3. Migrar
   1. Migra el esquema, los datos y el código.
      1. Extrae datos de la fuente.
      2. Transforma el esquema (DDL).
      3. Ingesta de datos.
      4. Migrar código de base de datos (DML).
   2. Si es necesario, escalar temporalmente los recursos de SQL Server para aumentar la velocidad de migración.
   3. Aplique seguridad y permisos.
   4. Migrar procesos ETL o ELT existentes para una carga incremental.
      1. Migrar o reestructurar procesos ETL o ELT de carga incremental.
      2. Prueba y compara procesos paralelos de carga incremental.
   5. Adapta el plan detallado de migración según sea necesario.
4. Supervisión y control
   1. Ejecuta en paralelo y compáralo con tu entorno de origen.
      1. Pruebe aplicaciones, plataformas de inteligencia empresarial y herramientas de consulta.
      2. Realice evaluaciones comparativas y optimice el rendimiento de las consultas.
      3. Supervise y administre los costos, la seguridad y el rendimiento.
   2. Realiza un benchmark y evaluación de gobernanza.
5. Optimización y modernización
   1. Cuando la empresa se sienta cómoda, realice la transición de aplicaciones y plataformas de informes principales a Fabric.
      1. Escala los recursos a medida que la carga de trabajo se traslada de SQL Server a Microsoft Fabric.
      2. Cree una plantilla repetible a partir de la experiencia adquirida para futuras migraciones. Itere.
      3. Identificar oportunidades para la optimización de costes, seguridad, escalabilidad y excelencia operativa.
      4. Identifique las oportunidades para modernizar el patrimonio de datos con las características más recientes de Fabric.

¿Levantar y cambiar o modernizar?

En general, hay dos tipos de escenarios de migración, independientemente del propósito y el ámbito de la migración planeada: lift-and-shift, o un enfoque por fases que incorpore cambios arquitectónicos y de código.

migración de infraestructura mediante el enfoque lift-and-shift

En una migración «lift and shift», se migra un modelo de datos existente con cambios menores al nuevo almacén de datos de Fabric. Este enfoque minimiza el riesgo y el tiempo de migración al reducir el nuevo trabajo necesario para obtener las ventajas de la migración.

La migración mediante lift-and-shift es una buena opción para estos escenarios:

• Tiene un entorno existente con un pequeño número de data marts que se van a migrar.
• Tiene un entorno existente con datos que ya están en un esquema de estrella o copo de nieve bien diseñado.
• Está bajo presión de tiempo y costos para migrar a Fabric Data Warehouse.

En resumen, este enfoque funciona bien para cargas de trabajo optimizadas para tu entorno actual de SQL Server y, por tanto, no requieren cambios importantes en Fabric.

Modernización en un enfoque por fases con cambios arquitectónicos

Si un data warehouse heredado evolucionó durante un largo periodo de tiempo, puede que necesites reingenierarlo para mantener los niveles de rendimiento requeridos.

También podrías querer rediseñar la arquitectura para aprovechar los nuevos motores y características disponibles en el espacio de trabajo de Fabric.

Diferencias de diseño entre SQL Server y Fabric Data Warehouse

Considera las siguientes diferencias entre SQL Server y Fabric Data Warehouse.

Consideraciones en torno a las tablas

Al migrar tablas entre distintos entornos, normalmente solo se migran físicamente los datos sin procesar y los metadatos que los describen. Normalmente no se migran otros elementos de base de datos desde el sistema fuente, como los índices, porque podrían ser innecesarios o implementados de forma diferente en el nuevo entorno.

Las optimizaciones de rendimiento en el entorno fuente, como los índices, indican dónde podrías añadir optimización de rendimiento en un entorno nuevo, pero Fabric se encarga de eso automáticamente por ti.

Consideraciones de T-SQL

Ten en cuenta varias diferencias en la sintaxis del Lenguaje de Manipulación de Datos (DML). Consulte la superficie de T-SQL en Fabric Data Warehouse. Además, considera una evaluación del código al elegir métodos de migración para el código de la base de datos (DML).

En función de las diferencias de paridad en el momento de la migración, es posible que tenga que volver a escribir partes del código DML de T-SQL.

Diferencias de asignación de tipos de datos

Fabric Data Warehouse presenta varias diferencias de tipo de datos respecto a otras plataformas Microsoft SQL. Para obtener más información, consulte Tipos de datos en Microsoft Fabric.

La siguiente tabla muestra el mapeo de los tipos de datos soportados desde la Motor de base de datos SQL hasta Fabric Data Warehouse.

* datetime2 No almacena la información del desplazamiento de zona horaria que datetimeoffset sí almacena. Como el datetimeoffset tipo de dato no está actualmente soportado en Fabric Data Warehouse, extrae los datos del desplazamiento de zona horaria en una columna separada.

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