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Pruebe sus conocimientos sobre los conceptos que se trataron en este módulo. Elija la respuesta correcta para cada pregunta.
¿Por qué es importante calcular los recursos necesarios para ejecutar un algoritmo cuántico?
Los equipos cuánticos solo pueden ejecutar un número limitado de algoritmos a la vez, por lo que es necesario descartar aquellos que requieren muchos recursos.
Los equipos cuánticos son una tecnología costosa, así que debe calcular cuánto costará un algoritmo determinado para tomar la mejor decisión económica.
La estimación de recursos nos permite perfeccionar las soluciones cuánticas que se ejecutarán en equipos cuánticos futuros, mediante la toma de decisiones sobre el diseño de la arquitectura y los esquemas de corrección de errores cuánticos.
El estimador de recursos de Microsoft Quantum toma un modelo de cúbit físico, qubitParams, como parámetro de destino. ¿Cuál de las afirmaciones siguientes es cierta?
qubitParams
Puede seleccionar entre seis modelos de cúbits predefinidos y cada uno de sus valores se puede actualizar. Puede modificar los modelos existentes y crear otros nuevos.
Puede elegir entre dos modelos de cúbit predefinidos, el código de superficie y el código floquet.
Puede elegir entre seis modelos de cúbits predefinidos, pero no puede personalizar sus parámetros.
El estimador de recursos evalúa las estimaciones de recursos de un algoritmo cuántico. ¿Cuál es la salida del estimador de recursos?
El estimador de recursos genera el costo económico estimado de ejecutar el algoritmo y su tiempo de ejecución.
El estimador de recursos genera el número de cúbits físicos y el tiempo de ejecución de un algoritmo cuántico para cada uno de los proveedores de hardware cuántico que están disponibles en Azure Quantum.
El estimador de recursos genera estimaciones físicas y lógicas, como el número de puertas de rotación, el número de cúbits, las estimaciones de QEC, los parámetros de fábrica de T y el tiempo de ejecución total.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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