Guida introduttiva: Prova la comprensione dei contenuti tramite il portale web

Content Understanding Studio consente di provare analizzatori predefiniti, compilare e testare analizzatori personalizzati e migliorare le prestazioni dell'analizzatore nel tempo. Questa guida introduttiva illustra i passaggi di base per iniziare.

Prerequisiti

Per iniziare, assicurarsi di disporre delle risorse e delle autorizzazioni seguenti:

Sottoscrizione Azure. Se non si ha una sottoscrizione Azure, creare un account gratuito.
Una risorsa di Microsoft Foundry, creata in un'area supportata.
Configurare le distribuzioni predefinite del modello per la risorsa Content Understanding. Impostando le impostazioni predefinite, si crea una connessione ai modelli Microsoft Foundry usati per le richieste di Comprensione contenuto. Scegliere uno dei metodi seguenti:
- Portale
- REST API
1. Passare alla pagina delle impostazioni di comprensione del contenuto.
2. Selezionare il pulsante + Aggiungi risorsa in alto a sinistra.
3. Selezionare la risorsa Foundry che si vuole usare e selezionare Avanti>Salva.
  
  Assicurarsi che la casella di controllo Abilita distribuzione automatica per i modelli necessari se non è selezionata alcuna impostazione predefinita . Questa selezione garantisce che la risorsa sia completamente configurata con i modelli GPT-4.1, GPT-4.1-mini e text-embedding-3-large necessari. Diversi analizzatori predefiniti richiedono modelli diversi.
  
  Importante
  
  La famiglia di modelli GPT-4.1 (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano) viene ritirata nell'ottobre 2026. È consigliabile eseguire la migrazione a gpt-5.2, che offre funzionalità migliorate. Per l'intero programma di pensionamento, vedere il ritiro dei modelli Azure OpenAI.
Eseguendo questi passaggi, è possibile configurare una connessione tra i modelli Content Understanding e Foundry nella risorsa Foundry.
1. Nella risorsa Foundry, creare le distribuzioni di modelli di Foundry dei modelli GPT-4.1, GPT-4.1-mini e text-embedding-3-large. Per informazioni dettagliate su come distribuire questi modelli, vedere Creare distribuzioni di modelli nel portale di Microsoft Foundry. Diversi analizzatori predefiniti richiedono modelli diversi, quindi è necessario distribuire tutti e tre.
2. Definire le distribuzioni predefinite del modello a livello di risorsa. Prima di eseguire il comando seguente cURL , apportare le modifiche seguenti alla richiesta HTTP:
  1. Sostituire {endpoint} e {key} con i valori corrispondenti dell'istanza di Foundry nel portale di Azure.
  2. Sostituire {myGPT41Deployment}, {myGPT41MiniDeployment} e {myEmbeddingDeployment} con i nomi reali della distribuzione del modello dalla risorsa Foundry.
```
curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2025-11-01" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "modelDeployments": {
          "gpt-5.2": "{myGPT52Deployment}",
          "gpt-4.1-mini": "{myGPT41MiniDeployment}",
          "text-embedding-3-large": "{myEmbeddingDeployment}"
        }
      }'
```

Content Understanding Studio
Microsoft Foundry (new)

Esplora il Content Understanding Studio

Se si ha familiarità con l'intelligence sui documenti, è possibile riconoscere le funzionalità classiche. Content Understanding Studio include quelle funzionalità e aggiunge l'analisi multimodale.

Quando si arriva in Content Understanding Studio, selezionare tra la versione classica di Document Intelligence Studio e la nuova esperienza Di comprensione del contenuto. Selezionare "Informazioni sul contenuto" per iniziare.

Provare gli analizzatori predefiniti

Iniziare provando gli analizzatori predefiniti offerti tramite Content Understanding. Per iniziare, aprire Content Understanding Studio.

Esplorare gli analizzatori predefiniti: selezionare l'opzione per visualizzare tutti gli analizzatori predefiniti nella home page di Content Understanding Studio.
Selezionare una predefinita da provare: Content Understanding offre un elenco completo di analizzatori predefiniti che supportano scenari in tutte le modalità. Selezionare un'opzione in base alle esigenze dei dati per esplorare le funzionalità offerte.
Eseguire test sui dati di esempio: esplorare le prestazioni dell'analizzatore sui dati di esempio forniti.
Prova a usare i tuoi propri dati: per provare Content Understanding sui tuoi dati personali, è necessario selezionare un'implementazione di un modello di completamento della chat e di un modello di embedding. Per altre informazioni, vedere Connettere l'analizzatore Content Understanding alle distribuzioni del modello Foundry.
Verificare i risultati: dopo aver eseguito l'analizzatore, esaminare l'output nel riquadro dei risultati. Verranno visualizzati campi estratti, coppie chiave-valore o altri dati strutturati a seconda dell'analizzatore selezionato. Se l'output corrisponde alle aspettative, è stato testato correttamente l'analizzatore predefinito.

Personalizzare l'analizzatore (facoltativo)

Dopo aver provato gli analizzatori predefiniti, è possibile personalizzarli in base alle esigenze specifiche:

Modificare lo schema: Content Understanding supporta la personalizzazione per tutti gli analizzatori predefiniti. Vedere Come creare un analizzatore personalizzato in Content Understanding Studio.
Compilazione da zero: creare analizzatori personalizzati usando suggerimenti basati su intelligenza artificiale. Vedere Come creare un analizzatore personalizzato in Content Understanding Studio.
Classificare i dati: instradare i documenti a percorsi di elaborazione diversi. Vedere Come classificare e instradare con categorie personalizzate in Content Understanding Studio.

Con Microsoft Foundry (nuovo), è possibile testare rapidamente i modelli di analizzatore predefiniti. Non è necessario distribuire manualmente alcun modello. È sufficiente selezionare queste opzioni per esplorare le funzionalità e vedere come estraggono e organizzano le informazioni dai documenti.

Analizzatori disponibili

Read (prebuilt-read) estrae elementi di testo come parole, paragrafi, formule e codici a barre. Fornisce OCR senza analisi del layout.
Layout (prebuilt-layout) estrae elementi di testo e layout, ad esempio parole, figure, paragrafi e tabelle. Estrae inoltre la struttura del documento (sezioni e formattazione), i collegamenti ipertestuali e le annotazioni (per pdf digitali), ad esempio evidenziazioni, sottolineature e barrati.

Questi analizzatori predefiniti non richiedono un modello linguistico di grandi dimensioni o un modello di incorporamento. Per altre informazioni, vedere Analizzatori di estrazione del contenuto.

Provare gli analizzatori predefiniti

Passare a Microsoft Foundry e selezionare il progetto o crearne uno nuovo.
Selezionare Compila nel menu in alto a destra, quindi selezionare Modelli nel riquadro sinistro. In questo modo è possibile accedere ai propri modelli distribuiti e a tutti i modelli predefiniti forniti da Foundry Tools.
Selezionare la scheda AI Services e trovare Azure Content Understanding - Read o Azure Content Understanding - Layout. Se si seleziona una delle due opzioni, si viene indirizzati alla rispettiva pagina playground del modello.
Eseguire l'analizzatore sui dati di esempio forniti o connettere i propri dati per verificare le prestazioni del modello. Esaminare i risultati, formattati o come dati JSON non elaborati.

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Last updated on 2026-05-08

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