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Nota
La versione open source di Hyperopt non è più gestita.
Hyperopt non è incluso in Databricks Runtime per Machine Learning dopo la versione 16.4 LTS ML. Azure Databricks consiglia di utilizzare Optuna, che può eseguire studi paralleli su Spark, oppure Ray Tune per un'esperienza simile alla funzionalità di ottimizzazione distribuita degli iperparametri Hyperopt, ormai obsoleta. Scopri di più sull'uso di Ray Tune su Azure Databricks.
Questo notebook illustra come ottimizzare gli iperparametri per più modelli e come arrivare al modello migliore in assoluto. Usa Hyperopt con SparkTrials per confrontare tre tipi di modello, valutando le prestazioni del modello con un set diverso di iperparametri appropriati per ogni tipo di modello.