StatisticFormula Classe
Definizione
Importante
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Calcola le formule statistiche.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Ereditarietà
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StatisticFormula
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Le formule possono essere raggruppate in modo libero nelle categorie seguenti: distribuzioni, incluse le distribuzioni inversa; Test; e formule statistiche di base. Ogni gruppo ha caratteristiche comuni rispetto ai relativi valori di input e restituzione.
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Anova(Double, String) |
La formula Anova determina l'esistenza o l'assenza di una differenza statisticamente significativa tra i valori medi di due o più gruppi di dati. |
| BetaFunction(Double, Double) |
La funzione beta calcola il valore della funzione beta. |
| Correlation(String, String) |
La formula di correlazione mostra il livello di forza della relazione tra due variabili casuali. |
| Covariance(String, String) |
La formula di covarianza misura il grado di dipendenza che può esistere tra due variabili casuali. |
| Equals(Object) |
Determina se l'oggetto specificato è uguale all'oggetto corrente. (Ereditato da Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
La formula di distribuzione F calcola la probabilità per la distribuzione F. |
| FTest(Double, String, String) |
La formula F-test esegue un test F a due campioni usando la distribuzione F e viene usata per verificare se i campioni hanno varianza diverse. |
| GammaFunction(Double) |
La funzione gamma calcola il valore gamma. |
| GetHashCode() |
Funge da funzione hash predefinita. (Ereditato da Object) |
| GetType() |
Ottiene il Type dell'istanza corrente. (Ereditato da Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
La formula di distribuzione F inversa calcola l'inverso della distribuzione cumulativa F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
La formula di distribuzione normale inversa calcola l'inverso della distribuzione cumulativa normale standard. La distribuzione ha una media di 0 e una deviazione standard di uno. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
La formula di distribuzione t inversa calcola il valore t della distribuzione t di Student come funzione della probabilità e dei gradi di libertà. |
| Mean(String) |
La formula media calcola la media, o media, dei dati archiviati in una serie di dati. |
| Median(String) |
La formula median calcola la median dei dati archiviati in una serie di dati. |
| MemberwiseClone() |
Crea una copia superficiale del Objectcorrente. (Ereditato da Object) |
| NormalDistribution(Double) |
La formula di distribuzione normale calcola il valore della distribuzione cumulativa normale standard. La distribuzione ha una media di 0 e una deviazione standard pari a 1. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
La formula di distribuzione t calcola la probabilità per la distribuzione t di Student. |
| ToString() |
Restituisce una stringa che rappresenta l'oggetto corrente. (Ereditato da Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
La formula t-test con varianza uguale esegue un test t usando la distribuzione t di Student con varianza uguali. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
La formula abbinata t-test esegue un test t usando la distribuzione t di Student con esempi associati. Ciò è utile quando è presente un'associazione naturale osservata nei campioni (ad esempio, quando un gruppo di esempio viene testato due volte). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
La formula t-test con varianza diverse esegue un test t usando la distribuzione t di Student con varianza diverse. |
| Variance(String, Boolean) |
La formula di varianza calcola la varianza all'interno di un gruppo di dati. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
La formula di test Z esegue un test Z usando la distribuzione normale. |
