Nota
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Note
Le funzionalità di questo articolo sono utilizzate da agenti o flussi di lavoro alimentati dall'harness GitHub Copilot.
La fatturazione basata sull'uso si applica all'utilizzo, alla costruzione, al test e alla valutazione degli agenti. Queste azioni potrebbero consumare crediti Copilot. Scopri di più in Gestire i costi per agenti alimentati dal GitHub Copilot harness.
Le capacità di intelligenza artificiale si evolvono rapidamente e ogni modello generativo offre punti di forza distinti, che si tratti di risposte più rapide, output di qualità superiore o maggiore efficienza dei costi. Utilizzando Copilot Studio, puoi scegliere il modello migliore per l'orchestrazione del tuo agente utilizzando un semplice menu a tendina.
Vuoi provare i modelli all'avanguardia prima che siano pronti per la produzione? Accedere ai modelli sperimentali più recenti per valutarli in anticipo. Tuttavia, potrebbero avere test, disponibilità e funzionalità limitate.
Questo articolo descrive gli agenti disponibili per agenti e flussi di lavoro alimentati dal GitHub Copilot harness.
Importante
- I modelli sperimentali sono disponibili per l'esplorazione e il test, ma non sono consigliati per l'uso in produzione. Rivedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima prima di scegliere un modello sperimentale o di anteprima per l'agente.
- I dati elaborati all'interno di un modello sperimentale potrebbero essere elaborati e archiviati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione.
- Questo articolo contiene documentazione di Copilot Studio sulla selezione dei modelli, che include anteprime sperimentali dei modelli ed è soggetta a modifiche.
Disponibilità dei modelli per regione
Copilot Studio offre diversi tipi di modelli. Questi tipi di modelli si basano sul loro uso previsto e sulla loro disponibilità.
Puoi vedere i tag di ogni modello nell'elenco dei modelli in Copilot Studio.
Le tabelle seguenti mostrano lo stato di disponibilità di modelli selezionati tra regioni e ambiti speciali.
Disponibilità del supporto per GitHub Copilot
| Model | Tag/Categoria | Asia | Australia | Brasile | Canada | Europa (tranne Regno Unito) | India | Giappone | Corea | Arabia Saudita | Singapore | Sudafrica | Regno Unito | Stati Uniti |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Chat | General | GA (interregionale) | GA | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA | GA |
| GPT-5.5 Chat | General | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA |
| Ragionamento GPT-5.6 | Profondo | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Sperimentale (ambiente di accesso anticipato) |
| GPT-6 Astra | Profondo | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA |
| Claude Sonnetto 4.6 | General | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA |
| Claude Sonnetto 5 | General | GA (interregionale) | - | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | - | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (ambiente ad accesso anticipato) |
| Claude Fable 5 | Profondo | GA (interregionale) | - | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | - | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (ambiente ad accesso anticipato) |
| Claude Fable 5.1 | Profondo | GA (interregionale) | - | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | - | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (ambiente ad accesso anticipato) |
| Claude Opus 4.8 | Profondo | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA |
| Claude Opus 5 | Profondo | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA (interregionale) | GA |
| Mistral Medium 3.5 | General | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Experimental | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) | Sperimentale (intergeografico) |
Note
I modelli contrassegnati come cross-geo potrebbero elaborare dati al di fuori della tua regione.
Categorie di utilizzo del modello
I modelli sono ottimizzati per scopi diversi. Il tuo agente può ottenere prestazioni migliori quando scegli un modello con i punti di forza che si adattano allo scopo del tuo agente. Ad esempio, un agente che prende decisioni complesse può beneficiare di un modello approfondito , mentre un agente che si prevede di trattare una vasta gamma di argomenti potrebbe beneficiare di un modello generale .
Nella tabella seguente vengono descritti i tag di utilizzo del modello, i relativi punti di forza e le considerazioni da tenere presenti se si utilizza il modello.
| Tag | Description | Punti di forza | Latenza | Cost | Profondità di ragionamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Profondo | Ottimizzato per il ragionamento deliberato in più fasi e per i flussi di lavoro supportati da strumenti. | Analisi complesse, ragionamento a più passi, analisi di policy e contratti, risoluzione dei problemi con passaggi multi-sistema e sintesi di lunghi documenti con citazioni | Il più alto | Il più alto | Multistep, ricco di strumenti |
| Auto | Ottimizzato per la copertura di carichi di lavoro misti; Indirizza le query in modo dinamico. | Helpdesk e agenti dei dipendenti con intenti misti, combinazione di conoscenze e azioni e assistenza clienti di livello 0 con complessità imprevedibile | Variable | Variable | Adattivo per giro |
| General | Ottimizzato per velocità e costi nella chat quotidiana e nella messa a terra leggera. | Redazione, riscrittura, riassunto e traduzione, risposte fondate in stile FAQ e semplice automazione delle azioni | Minimo | Minimo | Dal superficiale al moderato |
Tipi di rilascio dei modelli
Ogni modello elencato in Copilot Studio ha un tag che identifica il tipo di versione. Puoi provare nuovi modelli sperimentali e di anteprima all'avanguardia, oppure scegliere un modello affidabile e accuratamente testato e generalmente disponibile .
- Sperimentale: Usata per sperimentazione e non destinata alla produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
- Anteprima: Potrebbe diventare un modello generalmente disponibile, ma attualmente non è destinato all'uso in produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
- Disponibile a livello generale:i modelli senza tag di versione sono disponibili a livello generale. È possibile utilizzare questo modello per l'uso in scala e in produzione. Nella maggior parte dei casi, i modelli disponibili a livello generale non hanno limitazioni in termini di disponibilità e qualità, ma alcuni potrebbero avere ancora alcune limitazioni, ad esempio la disponibilità a livello di area.
- Predefinito: Il modello predefinito per tutti gli agenti, e di solito il modello generalmente disponibile con le migliori prestazioni. Il modello predefinito viene aggiornato periodicamente man mano che nuovi modelli più idonei diventano disponibili a livello generale. Gli agenti utilizzano anche il modello predefinito come fallback se un modello selezionato è disattivato o non disponibile.
- Ritirate: Quando un nuovo modello diventa il modello predefinito, il vecchio modello predefinito viene ritirato. È possibile utilizzare il modello ritirato fino a un mese dopo il pensionamento.
- Cross-geo: Potrebbe richiedere l'elaborazione e l'archiviazione dei dati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione. Il tuo amministratore può attivare o disattivare il movimento dati tra regioni .
- Ambiente di accesso anticipato: un ambiente del ciclo di rilascio anticipato. Questi ambienti ricevono prima nuovi aggiornamenti e funzionalità. Altre informazioni in Ambienti del ciclo di rilascio in anteprima.
Modelli esterni
Puoi anche aggiungere modelli di IA esterni da Anthropic o Mistral al tuo agente.
Copilot Studio offre modelli di più provider per gli agenti. Read l'elenco dei modelli disponibili in Copilot Studio.
Anthropic: Anthropic è un sub-responsabile del trattamento Microsoft che opera sotto la supervisione di Microsoft tramite tutele contrattuali e misure tecniche e organizzative appropriate. Scopri di più sui subprocessori.
Mistral: i modelli Mistral sono ospitati all'esterno di Microsoft e sono soggetti a termini e gestione dei dati mistrali. Gli amministratori devono rivedere e accettare queste condizioni prima che i creatori possano usare i modelli. Altre informazioni sull'uso dei modelli Mistral. Questi modelli sono disponibili prima di una versione ufficiale in modo che sia possibile ottenere l'accesso anticipato e fornire commenti e suggerimenti.
Importante
Non usare modelli esterni etichettati come anteprima o sperimentali per scopi di produzione. Potresti riscontrare rallentamenti o timeout dovuti a capacità e disponibilità limitate, e questi modelli potrebbero non essere supportati in futuro. Gli amministratori possono controllare l'accesso a questa funzionalità. I modelli sperimentali e di anteprima sono soggetti a termini di anteprima. Questi modelli sono disponibili prima di una versione ufficiale in modo che sia possibile ottenere l'accesso anticipato e fornire commenti e suggerimenti.
Questo articolo contiene la documentazione del modello esterno di Microsoft Copilot Studio ed è soggetto a modifiche.
Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima
Puoi esplorare e testare modelli sperimentali e di anteprima, ma non usarli per la produzione:
Potrebbero mostrare variabilità nelle prestazioni, nella qualità della risposta, nella latenza o nell'utilizzo dei messaggi e potrebbero andare in timeout o non essere disponibili.
Se pubblichi un agente con un modello sperimentale o di anteprima e gli utenti usano l'agente, quell'uso viene fatturato alle tariffe stabilite.
Sentitevi liberi di sperimentare con questi modelli. Tuttavia, fare attenzione nell'implementazione in ambienti di produzione.
I modelli sperimentali e di anteprima sono soggetti a termini di anteprima. Microsoft rende disponibili questi modelli prima di un rilascio ufficiale così da poter accedere in anticipo e fornire feedback.
Controlli amministratore per la selezione del modello di intelligenza artificiale
Gli amministratori possono utilizzare le seguenti impostazioni per consentire o bloccare ai creatori l'aggiunta di modelli di anteprima e AI sperimentali agli agenti:
Gli amministratori possono scegliere di consentire o bloccare l'anteprima e i modelli sperimentali in un ambiente. Per utilizzare questi modelli, attiva le impostazioni Anteprima e modelli AI sperimentali per il tuo ambiente.
I dati elaborati all'interno di un modello di anteprima o sperimentale potrebbero essere elaborati e archiviati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione. Per rendere disponibili i modelli sperimentali, l'ambiente deve avere l'impostazione Sposta dati tra aree attivate. L'amministratore tenant gestisce questa impostazione a livello di ambiente nel centro di amministrazione Power Platform.
Controlli e requisiti dell'amministratore per i modelli esterni
Gli amministratori controllano se i maker possono aggiungere modelli esterni agli agenti. Per concedere l'accesso a modelli esterni, gli amministratori devono completare le seguenti azioni:
Attiva modelli esterni nel centro amministrazione Power Platform per l'ambiente o il gruppo ambiente.
Consentire l'accesso a ogni provider di modelli esterni nella interfaccia di amministrazione di Microsoft 365. Scopri di più nella documentazione del centro di amministrazione Microsoft 365:
I modelli di anteprima e i modelli esterni sono due set diversi che possono sovrapporsi ma non sono uguali, e le loro impostazioni sono separate. Per esempio:
Gli amministratori possono bloccare modelli esterni ma consentire l'anteprima o i modelli sperimentali. In questo caso, i produttori non possono usare modelli esterni ma possono utilizzare modelli di anteprima, sperimentali e modelli interni generalmente disponibili.
Gli amministratori possono bloccare modelli di anteprima o sperimentali ma consentire modelli esterni. In questo caso, i produttori non possono utilizzare modelli di anteprima o sperimentali, ma possono utilizzare modelli esterni e interni generalmente disponibili.