Disponibilità del modello e controlli

Note

Le funzionalità di questo articolo sono utilizzate da agenti o flussi di lavoro alimentati dall'harness GitHub Copilot.

La fatturazione basata sull'uso si applica all'utilizzo, alla costruzione, al test e alla valutazione degli agenti. Queste azioni potrebbero consumare crediti Copilot. Scopri di più in Gestire i costi per agenti alimentati dal GitHub Copilot harness.

Le capacità di intelligenza artificiale si evolvono rapidamente e ogni modello generativo offre punti di forza distinti, che si tratti di risposte più rapide, output di qualità superiore o maggiore efficienza dei costi. Utilizzando Copilot Studio, puoi scegliere il modello migliore per l'orchestrazione del tuo agente utilizzando un semplice menu a tendina.

Vuoi provare i modelli all'avanguardia prima che siano pronti per la produzione? Accedere ai modelli sperimentali più recenti per valutarli in anticipo. Tuttavia, potrebbero avere test, disponibilità e funzionalità limitate.

Questo articolo descrive gli agenti disponibili per agenti e flussi di lavoro alimentati dal GitHub Copilot harness.

Importante

Disponibilità dei modelli per regione

Copilot Studio offre diversi tipi di modelli. Questi tipi di modelli si basano sul loro uso previsto e sulla loro disponibilità.

Puoi vedere i tag di ogni modello nell'elenco dei modelli in Copilot Studio.

Le tabelle seguenti mostrano lo stato di disponibilità di modelli selezionati tra regioni e ambiti speciali.

Disponibilità del supporto per GitHub Copilot

Model Tag/Categoria Asia Australia Brasile Canada Europa (tranne Regno Unito) India Giappone Corea Arabia Saudita Singapore Sudafrica Regno Unito Stati Uniti
GPT-5 Chat General GA (interregionale) GA GA (interregionale) GA (interregionale) GA GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA GA
GPT-5.5 Chat General GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA
Ragionamento GPT-5.6 Profondo - - - - - - - - - - - - Sperimentale (ambiente di accesso anticipato)
GPT-6 Astra Profondo GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA
Claude Sonnetto 4.6 General GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA
Claude Sonnetto 5 General GA (interregionale) - GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) - GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (ambiente ad accesso anticipato)
Claude Fable 5 Profondo GA (interregionale) - GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) - GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (ambiente ad accesso anticipato)
Claude Fable 5.1 Profondo GA (interregionale) - GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) - GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (ambiente ad accesso anticipato)
Claude Opus 4.8 Profondo GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA
Claude Opus 5 Profondo GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA (interregionale) GA
Mistral Medium 3.5 General Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Experimental Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico) Sperimentale (intergeografico)

Note

I modelli contrassegnati come cross-geo potrebbero elaborare dati al di fuori della tua regione.

Categorie di utilizzo del modello

I modelli sono ottimizzati per scopi diversi. Il tuo agente può ottenere prestazioni migliori quando scegli un modello con i punti di forza che si adattano allo scopo del tuo agente. Ad esempio, un agente che prende decisioni complesse può beneficiare di un modello approfondito , mentre un agente che si prevede di trattare una vasta gamma di argomenti potrebbe beneficiare di un modello generale .

Nella tabella seguente vengono descritti i tag di utilizzo del modello, i relativi punti di forza e le considerazioni da tenere presenti se si utilizza il modello.

Tag Description Punti di forza Latenza Cost Profondità di ragionamento
Profondo Ottimizzato per il ragionamento deliberato in più fasi e per i flussi di lavoro supportati da strumenti. Analisi complesse, ragionamento a più passi, analisi di policy e contratti, risoluzione dei problemi con passaggi multi-sistema e sintesi di lunghi documenti con citazioni Il più alto Il più alto Multistep, ricco di strumenti
Auto Ottimizzato per la copertura di carichi di lavoro misti; Indirizza le query in modo dinamico. Helpdesk e agenti dei dipendenti con intenti misti, combinazione di conoscenze e azioni e assistenza clienti di livello 0 con complessità imprevedibile Variable Variable Adattivo per giro
General Ottimizzato per velocità e costi nella chat quotidiana e nella messa a terra leggera. Redazione, riscrittura, riassunto e traduzione, risposte fondate in stile FAQ e semplice automazione delle azioni Minimo Minimo Dal superficiale al moderato

Tipi di rilascio dei modelli

Ogni modello elencato in Copilot Studio ha un tag che identifica il tipo di versione. Puoi provare nuovi modelli sperimentali e di anteprima all'avanguardia, oppure scegliere un modello affidabile e accuratamente testato e generalmente disponibile .

  • Sperimentale: Usata per sperimentazione e non destinata alla produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
  • Anteprima: Potrebbe diventare un modello generalmente disponibile, ma attualmente non è destinato all'uso in produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
  • Disponibile a livello generale:i modelli senza tag di versione sono disponibili a livello generale. È possibile utilizzare questo modello per l'uso in scala e in produzione. Nella maggior parte dei casi, i modelli disponibili a livello generale non hanno limitazioni in termini di disponibilità e qualità, ma alcuni potrebbero avere ancora alcune limitazioni, ad esempio la disponibilità a livello di area.
  • Predefinito: Il modello predefinito per tutti gli agenti, e di solito il modello generalmente disponibile con le migliori prestazioni. Il modello predefinito viene aggiornato periodicamente man mano che nuovi modelli più idonei diventano disponibili a livello generale. Gli agenti utilizzano anche il modello predefinito come fallback se un modello selezionato è disattivato o non disponibile.
  • Ritirate: Quando un nuovo modello diventa il modello predefinito, il vecchio modello predefinito viene ritirato. È possibile utilizzare il modello ritirato fino a un mese dopo il pensionamento.
  • Cross-geo: Potrebbe richiedere l'elaborazione e l'archiviazione dei dati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione. Il tuo amministratore può attivare o disattivare il movimento dati tra regioni .
  • Ambiente di accesso anticipato: un ambiente del ciclo di rilascio anticipato. Questi ambienti ricevono prima nuovi aggiornamenti e funzionalità. Altre informazioni in Ambienti del ciclo di rilascio in anteprima.

Modelli esterni

Puoi anche aggiungere modelli di IA esterni da Anthropic o Mistral al tuo agente.

Copilot Studio offre modelli di più provider per gli agenti. Read l'elenco dei modelli disponibili in Copilot Studio.

Importante

  • Non usare modelli esterni etichettati come anteprima o sperimentali per scopi di produzione. Potresti riscontrare rallentamenti o timeout dovuti a capacità e disponibilità limitate, e questi modelli potrebbero non essere supportati in futuro. Gli amministratori possono controllare l'accesso a questa funzionalità. I modelli sperimentali e di anteprima sono soggetti a termini di anteprima. Questi modelli sono disponibili prima di una versione ufficiale in modo che sia possibile ottenere l'accesso anticipato e fornire commenti e suggerimenti.

  • Questo articolo contiene la documentazione del modello esterno di Microsoft Copilot Studio ed è soggetto a modifiche.

Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima

Puoi esplorare e testare modelli sperimentali e di anteprima, ma non usarli per la produzione:

  • Potrebbero mostrare variabilità nelle prestazioni, nella qualità della risposta, nella latenza o nell'utilizzo dei messaggi e potrebbero andare in timeout o non essere disponibili.

  • Se pubblichi un agente con un modello sperimentale o di anteprima e gli utenti usano l'agente, quell'uso viene fatturato alle tariffe stabilite.

Sentitevi liberi di sperimentare con questi modelli. Tuttavia, fare attenzione nell'implementazione in ambienti di produzione.

I modelli sperimentali e di anteprima sono soggetti a termini di anteprima. Microsoft rende disponibili questi modelli prima di un rilascio ufficiale così da poter accedere in anticipo e fornire feedback.

Controlli amministratore per la selezione del modello di intelligenza artificiale

Gli amministratori possono utilizzare le seguenti impostazioni per consentire o bloccare ai creatori l'aggiunta di modelli di anteprima e AI sperimentali agli agenti:

  • Gli amministratori possono scegliere di consentire o bloccare l'anteprima e i modelli sperimentali in un ambiente. Per utilizzare questi modelli, attiva le impostazioni Anteprima e modelli AI sperimentali per il tuo ambiente.

  • I dati elaborati all'interno di un modello di anteprima o sperimentale potrebbero essere elaborati e archiviati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione. Per rendere disponibili i modelli sperimentali, l'ambiente deve avere l'impostazione Sposta dati tra aree attivate. L'amministratore tenant gestisce questa impostazione a livello di ambiente nel centro di amministrazione Power Platform.

Controlli e requisiti dell'amministratore per i modelli esterni

Gli amministratori controllano se i maker possono aggiungere modelli esterni agli agenti. Per concedere l'accesso a modelli esterni, gli amministratori devono completare le seguenti azioni:

I modelli di anteprima e i modelli esterni sono due set diversi che possono sovrapporsi ma non sono uguali, e le loro impostazioni sono separate. Per esempio:

  • Gli amministratori possono bloccare modelli esterni ma consentire l'anteprima o i modelli sperimentali. In questo caso, i produttori non possono usare modelli esterni ma possono utilizzare modelli di anteprima, sperimentali e modelli interni generalmente disponibili.

  • Gli amministratori possono bloccare modelli di anteprima o sperimentali ma consentire modelli esterni. In questo caso, i produttori non possono utilizzare modelli di anteprima o sperimentali, ma possono utilizzare modelli esterni e interni generalmente disponibili.