Inizia con Microsoft Fabric

Scopri in che modo Microsoft Fabric può soddisfare le esigenze di analisi aziendali in un'unica piattaforma. Informazioni su Microsoft Fabric, sul funzionamento e su come usarlo per le proprie esigenze di analisi.

I Lakehouse in Microsoft Fabric combinano la flessibilità dell'archiviazione nel data lake con le capacità analitiche dei data warehouse. Informazioni su come creare un lakehouse, inserire e trasformare i dati ed eseguire query sui dati con SQL e Spark.

Comprendere cos'è un data warehouse Fabric, perché offre funzionalità transazionali T-SQL complete e come creare query, eseguire e trasformare i dati per l'analisi.

Real-Time intelligence in Microsoft Fabric consente di inserire, elaborare, archiviare, visualizzare e agire sui dati in movimento per ottenere informazioni dettagliate dagli eventi man mano che si verificano.

In Microsoft Fabric, i data scientist possono gestire dati, notebook, esperimenti e modelli, accedendo facilmente ai dati da tutta l'organizzazione e collaborando con i colleghi professionisti dei dati.

Si esaminerà come usare le funzionalità dei database SQL all'interno dell'ambiente Microsoft Fabric, che offre una piattaforma unificata per la gestione e l'analisi dei dati.

Progettare modelli semantici per la scalabilità in Microsoft Fabric. Scegliere la modalità di archiviazione corretta, progettare le relazioni dello schema star per maggiore chiarezza e prestazioni, creare modelli di calcolo scalabili e configurare le impostazioni che supportano set di dati di grandi dimensioni e il consumo simultaneo.

Microsoft Fabric IQ fa parte di Microsoft IQ, un livello di business intelligence che eleva i dati aziendali in concetti condivisi utilizzabili da persone e agenti di intelligenza artificiale. Informazioni sui sei elementi del carico di lavoro IQ, ovvero elementi di ontologia, agenti dati, grafo in Microsoft Fabric, modelli semantici Power BI, agenti operativi e pianificazione, e scoprire come la modellazione dell'ontologia inizia con i concetti aziendali anziché con casi d'uso specifici.