AI テンプレートの使い方を始める

この記事では、Foundry ポータルから AI ソリューション テンプレートを検索、探索、デプロイします。

AI ソリューション テンプレートは、カスタマイズ可能なコード サンプル、事前に統合されたAzure サービス、GitHubホストされたクイック スタート ガイドを含む、事前構築済みのタスク固有のテンプレートです。 テンプレートを使用して定型的な設定をスキップし、音声エージェント、リリース管理、データの統合などのユース ケース用のソリューションの構築に重点を置きます。

重要

スターター テンプレート、マニフェスト、コード サンプル、およびMicrosoftまたはそのパートナーによって提供されるその他のリソース ("サンプル") は、特定のシナリオに対するエージェントと AI ソリューションの開発を加速するために設計されています。 提供されているすべてのリソースを確認し、ユース ケースのコンテキストで出力動作を慎重にテストします。 AI の応答は不正確である可能性があり、AI アクションは人間の監視で監視する必要があります。 詳細については、 Agent Service と Agent Framework の透明性に関するドキュメントを参照してください。

作成するエージェントと AI ソリューションは、法的要件や規制要件の対象となる場合や、ライセンスが必要な場合や、すべての業界、シナリオ、ユース ケースに適していない場合があります。 サンプルを使用することにより、これらのサンプルを使用して作成されたエージェント、AI ソリューション、またはその他の出力はお客様の責任のみであり、適用されるすべての法律、規制、および関連する安全基準、サービス条件、および行動規範を遵守することを確認します。

一般的な AI シナリオのテンプレート

サンプル コードやアーキテクチャ ガイダンスなど、一般的な AI シナリオでこれらのテンプレートを使用して開発を高速化します。

シナリオ GitHub リポジトリ ドキュメント
AI チャット サンプル コード - アーキテクチャ ガイダンス: ベースライン Microsoft Foundry チャット
- GitHub README リソース
AI エージェント サンプル コード - GitHub README リソース
会話の分析情報 サンプル コード - アーキテクチャ ガイダンス: 会話ナレッジ マイニング
- GitHub README リソース
マルチエージェント ワークフローの自動化 サンプル コード - アーキテクチャ ガイダンス: マルチエージェント ワークフロー自動化ソリューションを構築する
- GitHub README リソース
マルチモーダル コンテンツ処理 サンプル コード - アーキテクチャ ガイダンス: 非構造化コンテンツから情報を抽出してマップする
- GitHub README リソース
ドキュメントの生成 サンプル コード - アーキテクチャ ガイダンス: ドキュメント生成システムを構築する
- GitHub README リソース
クライアント会議の強化 サンプル コード - GitHub README リソース
コードの最新化 サンプル コード - GitHub README リソース
会話型エージェント サンプル コード - GitHub README リソース

ヒント

各テンプレートには、セットアップ、デプロイ、およびカスタマイズの手順を含むGitHub README が含まれています。 そこから始めて、最短ルートを選びましょう。

前提 条件

サンプル アプリケーションから始める

  1. Microsoft Foundry にサインイン>。 「New Foundry」トグルがオンになっていることを確認してください。 これらの手順は Foundry (新規) を参照します。
  2. 右上のナビゲーションから [ 検出 ] を選択します。
  3. 左側のウィンドウから [ソリューション テンプレート ] を選択します。
  4. GitHubを選択して、サンプル アプリケーション全体を表示します。
  5. 場合によっては、AI コードについて説明するステップバイステップのチュートリアルを表示することもできます。

サンプル アプリケーションを調べる

サンプルのGitHub リポジトリを表示する場合は、README で、独自のバージョンのアプリケーションをデプロイする方法の詳細と情報を確認してください。

手順はサンプルによって異なりますが、ほとんどの手順には次の方法が含まれます。

  • 任意の場所でソリューションを開きます。
    • GitHub Codespaces
    • VS Code 開発コンテナー
    • あなたのローカル IDE
  • アプリケーションを Azure にデプロイする
  • アプリケーションをテストする

README には、ユース ケース、アーキテクチャ、価格情報など、アプリケーションに関する情報も含まれています。

テンプレートのデプロイとカスタマイズ

ほとんどのテンプレートでは、数分で起動するクイック デプロイ オプションがサポートされています。 これらのアーキテクチャと実装は、Well-Architected FrameworkAzure Verified Modules を使用して調整された状態でカスタマイズできます。 PSRule や TFLint などのツールを使用して、変更された実装が実稼働可能であることをテストします。

デプロイした後、アプリケーションが実行されていることを確認します。

  1. ターミナル出力に表示されているデプロイ URL を開きます。
  2. アプリケーションが読み込まれることを確認し、入力に応答します。

AI ソリューション テンプレートの利点

Microsoft Foundry の AI テンプレートには、次のものが用意されています。

  • 値までの時間の短縮: 定型コードとインフラストラクチャのセットアップをスキップして、概念から運用環境にすばやく移行します。
  • エンジニアリングの負担軽減: 事前統合されたAzureサービスによってデプロイ時の障害を排除します。
  • Trusted インフラストラクチャ: Microsoftのセキュリティで保護されたスケーラブルな AI プラットフォームに自信を持って構築します。
  • モジュール式で相互運用可能な基盤: 組織全体でソリューションを効率的にスケーリングします。
  • ベスト プラクティスの組み込み: 実稼働対応ソリューションには、実証済みのパターンとフレームワークを使用します。

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