Azure Data Science Virtual Machineリリース ノート

この記事では、Azure Data Science Virtual Machineリリースについて説明します。 含まれているツールの完全な一覧とバージョン番号については、 このリソースを参照してください。

ニーズとパッケージの更新が急速に進化しているため、Windows および Ubuntu イメージの>Azure Data Science Virtual Machine

ポータルAzureユーザーは、Data Science Virtual Machineのプロビジョニングに使用できる最新のイメージを見つけることができます。 CLI または Azure Resource Manager (ARM) ユーザーの場合、個々のバージョンのイメージは 12 か月間使用できます。 その期間を過ぎると、特定のイメージ バージョンをプロビジョニングできなくなります。

既知のバグと回避策については、 既知の問題の一覧 を参照してください。

2025 年 5 月 20 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 22.04

バージョン 25.05.19

  • Sdk 1.60.0

2025 年 5 月 15 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

バージョン 25.05.10

  • Sdk 1.60.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 25.05.10

  • Sdk 1.60.0

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 25.02.13

  • Sdk 1.60.0

2025 年 4 月 28 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 22.04

バージョン 25.04.15

  • Sdk 1.60.0

2025 年 2 月 18 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 25.02.13

  • Sdk 1.59.0
  • NVDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python 3.10.8

2025 年 2 月 7 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

バージョン 25.02.03

  • Sdk 1.59.0

2025 年 2 月 4 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 25.01.31

  • Sdk 1.59.0

2025 年 1 月 22 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 22.04

バージョン 25.01.20

  • Sdk 1.59.0

2024 年 10 月 21 日

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 22.04

Description:

DSVM-Ubuntu-22.04 イメージは、堅牢な Ubuntu 22.04 プラットフォーム上に構築されたカスタマイズされたData Science Virtual Machineです。 ディープ ラーニング フレームワーク、Jupyter Notebook、視覚化ライブラリなど、一般的なデータ サイエンスと AI ツールの包括的なスイートがプレインストールされています。 シームレスな開発とデプロイのために最適化されたこのイメージは、最新のハードウェアとの互換性を強化し、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、AI 研究者がワークフローを効率的に高速化できるようにします。 モデルの構築、シミュレーションの実行、大規模なデータセットの分析のいずれであっても、DSVM-Ubuntu-22.04 はイノベーションを促進するために必要なツールとパフォーマンスを提供します。

  • Os： Ubuntu-22.04
  • ImageVersion: 24.10.02
  • SDK バージョン: 1.57.0
  • Python バージョン: 3.10.8

DSVM 22.04 には、20.04 でインストールおよび出荷されたすべての最新のパッケージがあります

2024 年 10 月 18 日

データ サイエンス仮想マシン – Ubuntu 20.04

バージョン 24.10.01

  • Sdk 1.57.0
  • Nvidia 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python バージョン 3.10.8

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

バージョン 24.09.26

  • Sdk 1.57.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 24.10.07

  • Sdk 1.57.0

2024 年 6 月 17 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

バージョン 24.05.20

  • Sdk 1.56.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 24.05.20

  • Sdk 1.56.0

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 24.05.24

  • Sdk 1.56.0

2024 年 5 月 4 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

バージョン 24.05.03

  • Sdk 1.55
  • azureml-dataset-runtime バージョン 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] バージョン 1.55.0
  • GitPython バージョン 3.1.41
  • pyarrow バージョン 14.0.2

解決済みの問題: Office365ProPlus のインストール

2023 年 12 月 20 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 23.12.18

Primary changes:

  • numpy バージョン 1.22.3
  • pytz バージョン 2022.6
  • torch バージョン 1.12.0
  • certifi バージョン 2023.7.2
  • azure-mgmt-network バージョンへ 25.1.0
  • scikit-learn バージョン 1.0.2
  • scipy バージョン 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow バージョン 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel バージョン 6.14.0
  • en_core_web_sm

2023 年 12 月 18 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 23.12.11

Primary changes:

  • Sdk 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core バージョンへ 1.29.4
  • azure-identity バージョンへ 1.14.0
  • azure-storage-queue バージョンへ 12.7.2

2023 年 12 月 5 日

Data Science VM – Windows 2022 向けのData Science Virtual Machine (DSVM) オファリングがマーケットプレースで一般公開されました。

バージョン 23.11.23

Primary changes:

  • Sdk 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core バージョンへ 1.29.4
  • azure-identity バージョンへ 1.14.0
  • azure-storage-queue バージョンへ 12.7.2

2023 年 7 月 26 日

Data Science VM – Windows 2022 (プレビュー) 向けの新しいData Science Virtual Machine (DSVM) オファリングがマーケットプレースに公開されました。

バージョン 23.06.25

Primary changes:

  • Sdk 1.51.0

2023 年 4 月 26 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 23.04.24

Primary changes:

  • Sdk 1.50.0
  • Dotnet が 6.0 SDK にアップグレードされました
  • 'azureml_py38_PT_and_TF 環境で修正された PyTorch GPU 機能。
  • Blobfuse が blobfuse2 にアップグレードされました

2023 年 4 月 4 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン： 23.03.31

Primary changes:

  • Sdk 1.49
  • Cuda ドライバーが次のバージョンにアップグレードされました 11.4
  • azureml_py38環境とazureml_py28_PT_and_TF環境で修正された PyTorch GPU 機能
  • Dotnet アップグレード後 6.0

2023 年 1 月 10 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン： 23.01.06

Primary changes:

  • R パッケージ "ranger" を追加しました
  • pandas==1.1.5環境でのピン留めされたnumpy==1.23.0とazureml_py38

2022 年 11 月 30 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン： 22.11.25

Primary changes:

  • Azure Machine Learning SDK V2 サンプルが含まれています
  • Ray バージョンへ 2.0.0
  • clock、recipesR パッケージを追加しました
  • azureml-core バージョンへ 1.47.0
  • azure-ai-ml バージョンへ 1.1.1

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン： 22.11.27

Primary changes:

  • Azure Machine Learning SDK V2 サンプルが含まれています
  • RScirpt 環境パスの配置
  • Ray 2.0.0およびazureml_py38環境に追加されたバージョン azureml_py38_PT_TF パッケージ。
  • azureml-core バージョンへ 1.47.0
  • azure-ai-ml バージョンへ 1.1.1

2022 年 9 月 20 日

Announcement: 2022 年 10 月 1 日以降、Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine (DSVM) はマーケットプレースで使用できなくなります。 最新のデータ サイエンス VM (Ubuntu 20.04) で更新プログラムやパッチを引き続き配布するため、ユーザーは Ubuntu 20 DSVM に切り替えるのをお勧めします

Ubuntu DSVM マシンをデプロイするように設定された、Azure Resource Manager (ARM) テンプレート/仮想マシン スケールを使用するユーザーは、構成を に設定する必要があります

Offer SKU
ubuntu-2004 Gen1 の場合は 2004、Gen2 VM サイズの場合は 2004-gen2

instead of:

Offer SKU
ubuntu-1804 Gen1 の場合は 1804、Gen2 VM サイズの場合は 1804-gen2

Note

2022 年 10 月の更新プログラムの時点で Ubuntu-18 DSVM をまだ使用している既存のお客様には問題はありません。 ただし、廃止計画は 2022 年 12 月に予定されています。 できるだけ早く Ubuntu-20 DSVM に切り替えすることをお勧めします。

2022 年 9 月 19 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.09.19

Primary changes:

  • .NET Framework バージョンへ 3.1.423
  • Azure Cli バージョンへ 2.40.0
  • Intelijidea バージョンへ 2022.2.2
  • ブラウザーをバージョン 107.0.1379.1 にMicrosoft Edgeする
  • Nodejs バージョンへ v16.17.0
  • Pycharm バージョンへ 2022.2.1

環境固有の更新プログラム:

azureml_py38:

  • azureml-core バージョンへ 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab バージョンへ 3.4.7
  • azure-core バージョンへ 1.25.1
  • keras バージョンへ 2.10.0
  • tensorflow-gpu バージョンへ 2.10.0

2022 年 9 月 12 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 22.09.06

Primary changes:

  • ベース OS レベルのイメージの更新。

2022 年 8 月 16 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.08.11

Primary changes:

  • Jupyterlab がバージョンにアップグレードされました 3.4.5
  • matplotlib azureml-mlflow環境に追加sdkv2。
  • Jupyterhub spawner がルート環境に再構成されました。

2022 年 7 月 28 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.07.19

Primary changes:

  • Azure Cli をバージョン 2.38.0 に更新しました

  • Nodejs をバージョン v16.16.0 に更新しました

  • Scala をバージョン 2.12.15 に更新しました

  • Spark をバージョン 3.2.2 に更新しました

  • MMLSpark ノートブックの機能 v0.10.0

  • その他の 4 つの R ライブラリ:

  • 新しい Azure Machine Learning Environment azureml_310_sdkv2 を追加しました

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 22.07.18

Primary changes:

  • 一般的な OS レベルの更新。

2022 年 7 月 11 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 18.04データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.07.08

Primary changes:

  • 軽微なバグ修正。

2022 年 6 月 28 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.06.10

データ サイエンス VM – Ubuntu 18.04

バージョン 22.06.13

Primary changes:

  • Data Science Virtual Machine (DSVM) イメージから Rstudio ソフトウェア ツールを削除します。

2022 年 5 月 17 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.05.11

Primary changes:

  • log4j(v2)をバージョンにアップグレードしました2.17.2

2022 年 4 月 29 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 18.04データ サイエンス VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.04.27

Primary changes:

  • Plotly R Studio 拡張機能ランタイムのインポート修正 summarytools 。
  • Cudatoolkit と CUDNN それぞれ 13.1 と 2.8.1 にアップグレードされます。
  • Python 3.8 - ノートブックの実行Azure Machine Learning、固定されたmatplotlibを 3.2.1 に、cycler を 0.11.0 環境の Azureml_py38 パッケージに修正します。

2022 年 4 月 26 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン： 22.04.21

Primary changes:

  • Plotly R Studio 拡張機能パッチ。
  • 最新 Rscript R Studio バージョンの 4.1.3をサポートするように env パスを更新します。

2022 年 4 月 14 日

現在、Data Science VM - Ubuntu 20.04 用の新しいData Science Virtual Machine (DSVM) オファリングがマーケットプレースに公開されています。

バージョン： 22.04.05

2022 年 4 月 4 日

データ サイエンス VM の新しいイメージ – Ubuntu 18.04

バージョン： 22.04.01

Primary changes:

  • R 環境の更新 - 次のライブラリが追加されました。

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • さらに Log4j 脆弱性の軽減策 - 使用されていませんが、すべての log4j をバージョン v2に移動し、古い log4j jars1.0を削除し、バージョン 2.0 jar log4j 移動しました

  • Azure CLI バージョンへ 2.33.1

  • パブリック IP アドレスを使用 jupyterhub アクセスの問題を修正しました

  • Conda 環境の再設計 - Conda 環境の調整と改良を進め、次のように作成しました。

    • : AutoMLAzure Machine Learning SDK がプレインストールされた Python 3.8 に基づく環境>
    • azureml_py38_PT_TF: 追加の azureml_py38 環境。最新の TensorFlow と PyTorch
    • py38_default: Python 3.8 に基づく既定のシステム環境
    • を削除しました。
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch 環境

2022 年 3 月 18 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン： 22.03.09

Primary changes:

  • R 環境の更新 - 次のライブラリが追加されました。

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • さらに Log4j 脆弱性の軽減策 - 使用されていませんが、すべての log4j をバージョン v2 に移動し、古い log4j jars1.0 を削除し、バージョン 2.0 jar log4j 移動しました。

  • バージョン 2.33.1 へのAzure CLI

  • Conda 環境の再設計 - Conda 環境の調整と改良を進め、次のように作成しました。

    • : AutoML 環境を含むプレインストールされた Azure Machine Learning SDK Python 3.8 に基づく環境
    • azureml_py38_PT_TF: 最新の TensorFlow と PyTorch がプレインストールされた補完的な環境azureml_py38
    • py38_default: Python 3.8 に基づく既定のシステム環境
    • azureml_py36_tensorflow、azureml_py36_pytorch、py38_tensorflow、py38_pytorch環境を削除しました。

2022 年 3 月 9 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン： 21.12.03

Windows 2019 Data Science Virtual Machine (DSVM) は、発行元 (microsoft-dsvm、オファー ID: dsvm-win-2019、プラン ID/SKU ID: winserver-2019) でサポートされています

Azure Resource Manager (ARM) テンプレート/仮想マシン スケールを使用するユーザーは、Windows DSVM マシンをデプロイするように設定し、winserver-2019 ではなく server-2019 を使用して SKU を構成する必要があります。これは、2022 年 3 月から引き続き新しい SKU の Windows DSVM イメージに更新プログラムを発送するためです。

2021 年 12 月 3 日

Windows Server 2019

バージョン： 21.12.03

Primary changes:

  • pytorch をバージョン 1.10.0 に更新しました
  • tensorflow をバージョン 2.7.0 に更新しました
  • Azure Machine Learning SDK とAutoML 環境
  • Windows セキュリティ更新プログラム
  • 安定性と軽微なバグ修正の改善

2021 年 11 月 4 日

Ubuntu 18.04 用の新しいイメージ

バージョン： 21.11.04

Primary changes:

  • .NET Framework をバージョン 3.1.414 に変更しました
  • Azcopy をバージョン 10.13.0 に変更しました
  • Azure CLIをバージョン 2.30.0 に変更しました
  • CUDA をバージョン 11.5 に変更しました
  • Docker をバージョン 20.10.10 に変更しました
  • Intellijidea をバージョン 2021.2.3 に変更しました
  • NVIDIA ドライバーをバージョン 470.103.01 に変更しました
  • NVIDIA SMI をバージョン 470.103.01 に変更しました
  • Node.js をバージョン v16.13.0 に変更しました
  • Pycharm をバージョン 2021.2.3 に変更しました
  • VS Code をバージョン 1.61.2 に変更しました
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • azureml-core をバージョン 1.35.0 に変更しました
    • py38_default
      • Jupyter Lab/jupyterlab をバージョン 3.2.1 に変更しました
      • Jupyter Notebook/ノートブックをバージョン 6.4.5 に変更しました
      • Jupyter Server/jupyter_server をバージョン 1.11.2 に変更しました
      • PyTorch Profiler TensorBoard プラグイン/torch-tb-profiler をバージョン 0.3.1 に変更しました
      • azure-core をバージョン 1.19.1 に変更しました
      • matplotlib をバージョン 3.4.3 に変更しました
      • mkl をバージョン 2021.4.0 に変更しました
      • onnx をバージョン 1.10.2 に変更しました
      • opencv-python をバージョン 4.5.4.58 に変更しました
      • Pandas をバージョン 1.3.4 に変更しました
      • pytorch をバージョン 1.10.0 に変更しました
      • scikit-learn をバージョン 1.0.1 に変更しました
      • tensorflow-gpu をバージョン 2.6.2 に変更しました

2021 年 10 月 7 日

Ubuntu 18.04 用の新しいイメージ

バージョン： 21.10.07

Primary changes:

  • pytorch をバージョン 1.9.1 に変更しました
  • Docker をバージョン 20.10.9 に変更しました
  • Intellijidea をバージョン 2021.2.2 に変更しました
  • Node.js をバージョン v14.18.0 に変更しました
  • Pycharm をバージョン 2021.2.2 に変更しました
  • VS Code をバージョン 1.60.2 に変更しました
  • AutoML 環境を修正しました (azureml_py36_automl)
  • 固定Azure Storage Explorer安定性
  • 安定性と軽微なバグ修正の改善

2021 年 8 月 11 日

Windows Server 2019

バージョン： 21.08.11

Primary changes:

  • Windows セキュリティ更新プログラム
  • NVIDIA CuDNN から 8.1.0 への更新
  • Jupyter Lab -to 3.0.16 の更新
  • 実験追跡用に MLFLow を追加しました
  • 安定性と軽微なバグ修正の改善

2021 年 7 月 12 日

Ubuntu 18.04 用の新しいイメージ

Primary changes:

  • PyTorch 1.9.0 に更新されました
  • Azure CLIを 2.26.1 に更新しました
  • Azure CLI Azure Machine Learning拡張機能を 1.29.0 に更新しました
  • VS Code バージョン 1.58.1 の更新
  • 安定性と軽微なバグ修正の改善

2021 年 6 月 22 日

Windows Server 2019

バージョン： 21.06.22

Primary changes:

  • PyTorch 1.9.0 に更新されました
  • git が使用できないバグを修正しました

2021 年 6 月 1 日

Ubuntu 18.04 用の新しいイメージ

バージョン： 21.06.01

Primary changes:

  • Docker は既定で有効になっています
  • JupyterHub では、既定で JupyterLab が使用されます
  • CVE-2020-15523
  • CVE-2021-25758 を修正するために IntelliJ IDEA をバージョン 2021.1 に更新しました
  • PyCharm Community を 2021.1 に更新しました
  • TensorFlow をバージョン 2.5.0 に更新しました

デスクトップから複数のアイコンを削除しました。

2021 年 5 月 22 日

Windows Server 2019

バージョン： 21.05.22

選択したバージョンの更新プログラムは次のとおりです。

  • AzCopy 10.10.0
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • ブラウザー Microsoft Edge
  • Node.js 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 ビット (2021 年 5 月)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Storage Explorer 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 を含む。 Azure Machine Learning拡張機能
  • Visual Studio Community Edition 2019 (バージョン 16.9.6)

Firefox、Apache Drill、Microsoft Integration Runtimeを削除しました。

ダークモード;デスクトップ上の変更されたアイコン。壁紙の背景の変更。

2021 年 5 月 12 日

Ubuntu 18.04 用の新しいイメージ

選択したバージョンの更新プログラムは次のとおりです。

  • azcopy 10.10
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure Storage Explorer 1.19.1
  • CUDA 11.3、cuDNN 8、NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • Microsoft Edge ブラウザー (ベータ)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 incl. torchaudio torchtext torchvision,torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 (mmlspark、Blob Storage、Data Lake、Azure Cosmos DBへのコネクタを含む)
  • TensorFlow 2.4.1 を含む。 TensorBoard
  • VS.Code 1.56

Added docker. リソースを保存するために、Docker サービスは既定では開始されません。 Docker サービスを開始するには、コマンド ラインで次のコマンドを実行します。

sudo systemctl start docker

Note

マシンに GPU がある場合は、docker コマンドに --gpus パラメーターを追加することで、コンテナー内の GPU を使用できます。

たとえば、次のコマンドを実行します。

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

は、PyTorch がプレインストールされ、すべての GPU が有効になっている Ubuntu 18.04 コンテナーを実行します。 また、 container_dir 下のコンテナーで使用可能なローカル local_dir フォルダーもビルドします。

2020 年 2 月 24 日

Ubuntu 18.04 および Windows 2019 イメージのData Science Virtual Machine (DSVM) イメージを使用できるようになりました。

2019 年 10 月 8 日

Windows DSVM でのソフトウェアの更新

  • Azure Storage Explorer 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

更新されたWindowsの既定のブラウザー

以前は、既定のブラウザーが Internet Explorer に設定されていました。 ユーザーは、最初にサインインするときに既定のブラウザーを選択するように求められます。

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