Microsoft Fabric は、実験とモデルの実行を自動的に追跡するオープンソースの機械学習追跡プラットフォームである MLflow を統合します。 データ サイエンティストは、開発プロセス全体でメトリック、ハイパーパラメーター、モデル バージョンをログに記録し、実験から運用までの完全な監査証跡を作成できます。 この統合により、チームは結果の比較、モデルの再現、ML ライフサイクル全体にわたる効果的な共同作業を簡単に行うことができます。
最新の機械学習追跡エクスペリエンスへのアップグレード
2025 年 11 月から、ワークスペースの機械学習実験追跡エクスペリエンスが強化されました。 このアップグレードは省略可能であり、オンデマンドで利用できます。
ワークスペースをアップグレードする方法
ワークスペースがアップグレードの対象である場合は、次の 2 つの簡単な方法でプロセスを開始できます。
オプション 1: ML の実験またはモデルを使用する
- ワークスペース内の ML 実験または ML モデルを開きます。
- ページの上部にあるアップグレード バナーを探します。
- [ アップグレードの開始] を選択してプロセスを開始します。
オプション 2: ワークスペース設定を使用する
- ワークスペースの設定に移動します。
- データ エンジニアリング/サイエンス>ML 追跡に移動します。
- アップグレード通知を探します。
- [ アップグレードの開始 ] ボタンを選択します。
想定される変化
通常、アップグレード プロセスには 5 分未満かかりますが、この期間は ML 成果物の数とサイズによって異なる場合があります。
アップグレード プロセス中に問題が発生した場合や質問がある場合は、サポート チームにお問い合わせください。 ここでは、新しい追跡エクスペリエンスへの移行がスムーズに進むのに役立ちます。