Microsoft Fabricでのグラフの現在の制限事項

Microsoft Fabricのグラフはプレビュー段階ですが、サービスには特定の機能とパフォーマンスの制限があります。 この記事では、いくつかの重要な制限事項について説明しますが、完全な一覧ではありません。 定期的に更新プログラムを確認してください。

一般的な問題のヘルプについては、 グラフのトラブルシューティングを参照してください。

グラフ モデルの作成

データ ソース

• OneLake Parquet ファイルと CSV ファイルは、現在サポートされている唯一のデータ ソースです。
• データ ソースとしてのPower BIセマンティック モデルのサポートが開発中です。
• 列レベルと行レベルの OneLake セキュリティ のサポートが開発中です。
• スキーマを使用した Lakehouse のサポートは開発中です。

データ型

Graph では現在、次のデータ型がサポートされています。

• ブール値 (値は true と false)
• Double (値は 64 ビット浮動小数点数)
• 整数 (値は 64 ビット符号付き整数)
• 文字列 (値は Unicode 文字列)
• Zoned DateTime (値はタイムスタンプとタイム ゾーンのタイムシフト)
• 期間 (値は ISO 8601 期間間隔)

次の OneLake 型がサポートされています。

• インテジャータイプ
• LongType
• 文字列型
• ダブルタイプ
• BooleanType
• FloatType
• ByteType
• ArrayType
• デートタイプ
• TimestampNtzType
• TimestampType

エッジの作成

グラフ モデリング中に、異なるグラフ エッジの種類に異なる名前を付けます。

たとえば、ソーシャル メディア データ セットは、"user likes comment" と "user likes post" を表します。グラフ モデルでコメントと投稿に個別のノード タイプが使用されている場合、ユーザー ノード タイプには、コメントと投稿に 2 種類の "いいね" エッジがあります。 これらのエッジに userLikesComment と userLikesPost という名前を付けます。

グラフの作成時間

グラフの作成または更新に 20 分を超える時間がかかる場合、グラフ モデルでは週に 1 回までタイムアウトが発生する可能性があります。 操作は失敗としてマークされます。

ただし、ユーザーはグラフの作成または更新を再開できます。

グラフ インスタンスの合計数

各Fabric ワークスペースには、最大 10 個のグラフ インスタンスを含めることができます。

グラフのサイズ

ノードとエッジが 5 億を超えるグラフを作成すると、パフォーマンスが不安定になる可能性があります。

マルチタスク UI

Fabricマルチタスク UI でタブまたはウィンドウを切り替えると、グラフ モデルが消えたり空になったりすることがあります。 製品チームは、この既知の問題の解決に積極的に取り組んでいます。

ノード プロパティの選択

グラフ モデルにノード タイプを追加すると、ソース テーブルのすべての列が既定でプロパティとして追加されます。 ごみ箱アイコンを選択すると、プロパティを削除できます。 エッジの種類の動作は異なります。プロパティなしで始まり、必要なものだけを追加します。 カスタム表示ラベルの選択 (ID ではなく名前の表示など) はまだサポートされていません。

Querying

マルチホップ クエリのホップ数

Graph では現在、可変長パターンで最大 8 ホップがサポートされています。

結果のサイズ

結果のサイズが 128 MB を超えると、集計のパフォーマンスが不安定になる可能性があります。

現在、システムは 64 MB を超える応答を切り捨てます。

Timeout

クエリに 20 分以上かかる場合はタイムアウトになります。

データのエクスポートと視覚化

• グラフ クエリの結果またはグラフ構造のエクスポートは現在サポートされていません。
• 視覚化シナリオのためにグラフにPower BIを直接接続することは現在サポートされていません。

GQL 準拠

ISO/IEC 39075:2024 標準に対してサポートされている GQL 機能 (最小準拠、グループ別のオプション機能、まだサポートされていない機能など) の詳細なマッピングについては、 GQL 標準準拠を参照してください。

GQL 標準への準拠はまだ進行中です。

• 正しい GQL 状態コード
• インデックス付き FOR ステートメント
• 次に
• UNION DISTINCT ステートメント
• 無制限のグラフ パターン量指定子
• ALL SHORTEST パス検索
• ANY パス検索
• ANY SHORTEST パス検索
• データ変換
• スカラー サブクエリ
• PROPERTIES 関数
• RANGE 関数
• 拡張数値関数
• 対数関数
• 三角関数
• パス値の連結
• ラベル テスト述語
• 正規化された述語
• ソース/宛先述語
• INT32 値型
• FLOAT32値の型
• Closed RECORD 値の型
• UINT32 値の型
• ZONED TIME 値の型
• DATE 値の型
• パラメーター渡し
• 無向エッジ
• GQL プリアンブル
• 非ローカル パターン述語
• IS DIRECTED 述語
• REGEXP_CONTAINS述語
• 動的パラメーターの指定
• セッション ユーザー
• BYTES 値型
• DECIMAL 値型
• LOCAL DATETIME 値の型
• LOCAL TIME 値型
• CALL 名前付きプロシージャ ステートメント
• 明示的な NULL 順序付けの ORDER BY
• 表形式 FOR ステートメント
• EXCEPT ALL ステートメント
• EXCEPT DISTINCT ステートメント
• INTERSECT ALL ステートメント
• INTERSECT DISTINCT ステートメント
• OTHERWISE ステートメント
• ワイルドカード
• 緩やかなトポロジの一貫性
• 集計関数PERCENTILE_CONT
• 集計関数PERCENTILE_DISC
• PRODUCT 集計関数
• 集計関数STDDEV_POP
• 集計関数STDDEV_SAMP
• バイト文字列連結
• バイト文字列 TRIM 関数
• TRIM 仕様のシンプルな TRIM 関数
• マルチ文字 TRIM 関数
• バイト文字列長関数
• 濃度
• ALL_DIFFERENT述語
• IS DISTINCT 述語
• SAME 述語

関連コンテンツ

• グラフの概要
• グラフ データベースとは
• グラフのトラブルシューティングと FAQ
• グラフで GQL クエリのパフォーマンスを最適化する