BaseVectorSearchCompression interface
インデックス作成またはクエリ中に使用される圧縮方法に固有の構成オプションが含まれています。
プロパティ
| compression |
この特定の構成に関連付ける名前。 |
| kind | 識別子の可能な値:スカラー量子化、バイナリ量子化 |
| rescoring |
再スコアリングのオプションが含まれています。 |
| truncation |
ベクターを切り捨てるディメンションの数。 ベクターを切り捨てると、ベクターのサイズと、検索中に転送する必要があるデータの量が減ります。 これにより、ストレージ コストを節約し、リコールを犠牲にして検索のパフォーマンスを向上させることができます。 これは、OpenAI text-embedding-3-large (small) などの Matryoshka Representation Learning (MRL) でトレーニングされた埋め込みにのみ使用する必要があります。 既定値は null です。これは切り捨てがないことを意味します。 |
プロパティの詳細
compressionName
この特定の構成に関連付ける名前。
compressionName: string
プロパティ値
string
kind
識別子の可能な値:スカラー量子化、バイナリ量子化
kind: string
プロパティ値
string
rescoringOptions
truncationDimension
ベクターを切り捨てるディメンションの数。 ベクターを切り捨てると、ベクターのサイズと、検索中に転送する必要があるデータの量が減ります。 これにより、ストレージ コストを節約し、リコールを犠牲にして検索のパフォーマンスを向上させることができます。 これは、OpenAI text-embedding-3-large (small) などの Matryoshka Representation Learning (MRL) でトレーニングされた埋め込みにのみ使用する必要があります。 既定値は null です。これは切り捨てがないことを意味します。
truncationDimension?: number
プロパティ値
number