Knowledge Sources - Get

サービス:: Search Service

API バージョン:: 2026-04-01

ナレッジソースの定義を取得します。

GET {endpoint}/knowledgesources('{sourceName}')?api-version=2026-04-01

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
endpoint	path	True	string (uri)	検索サービスのエンドポイント URL。
sourceName	path	True	string	ナレッジソースの名前。
api-version	query	True	string minLength: 1	この操作に使用する API バージョン。

要求ヘッダー

名前	必須	型	説明
Accept		Accept	Acceptヘッダーです。
x-ms-client-request-id		string (uuid)	要求の非透過的なグローバルに一意のクライアント生成文字列識別子。

応答

名前	型	説明
200 OK	KnowledgeSource: AzureBlobKnowledgeSource IndexedOneLakeKnowledgeSource SearchIndexKnowledgeSource WebKnowledgeSource	要求は成功しました。
Other Status Codes	ErrorResponse	予期しないエラー応答。

セキュリティ

api-key

型: apiKey
/: header

OAuth2Auth

型: oauth2
フロー: implicit
Authorization URL (承認 URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

スコープ

名前	説明
https://search.azure.com/.default

例

SearchServiceGetKnowledgeSource

SearchServiceGetKnowledgeSourceAzureBlob

SearchServiceGetKnowledgeSourceIndexedOneLake

SearchServiceGetKnowledgeSourceWeb

SearchServiceGetKnowledgeSource

要求のサンプル

HTTP

GET https://exampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-example-index')?api-version=2026-04-01

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-example-index",
  "kind": "searchIndex",
  "description": "Description of the knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "example-index",
    "semanticConfigurationName": "testconfig",
    "sourceDataFields": [
      {
        "name": "description"
      },
      {
        "name": "category"
      }
    ],
    "searchFields": [
      {
        "name": "*"
      }
    ]
  }
}

SearchServiceGetKnowledgeSourceAzureBlob

要求のサンプル

HTTP

GET https://exampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-example-index')?api-version=2026-04-01

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-example-index",
  "kind": "azureBlob",
  "description": "Description of the knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "azureBlobParameters": {
    "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=myAccountName;AccountKey=myAccountKey;EndpointSuffix=core.windows.net ",
    "containerName": "test-container",
    "folderPath": "test-path",
    "isADLSGen2": false,
    "ingestionParameters": {
      "disableImageVerbalization": false,
      "contentExtractionMode": "standard",
      "identity": {
        "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity",
        "userAssignedIdentity": "/my/userassigned/id"
      },
      "embeddingModel": {
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "<redacted>",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      "chatCompletionModel": {
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "myDeployment",
          "apiKey": "<redacted>",
          "modelName": "gpt-5-nano"
        }
      },
      "ingestionSchedule": {
        "interval": "P1D",
        "startTime": "2024-06-06T00:01:50.265Z"
      },
      "aiServices": {
        "uri": "https://my-ai-service.azure.com/",
        "apiKey": "<redacted>"
      }
    },
    "createdResources": {
      "dataSourceConnection": "ks-example-index-datasource",
      "indexer": "ks-example-index-indexer",
      "skillset": "ks-example-index-skillset",
      "index": "ks-example-index-index"
    }
  }
}

SearchServiceGetKnowledgeSourceIndexedOneLake

要求のサンプル

HTTP

GET https://exampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-example-index')?api-version=2026-04-01

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-example-index",
  "kind": "indexedOneLake",
  "description": "Description of the OneLake knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "indexedOneLakeParameters": {
    "fabricWorkspaceId": "<redacted>",
    "lakehouseId": "fakeLakehouseId",
    "targetPath": "testfolder",
    "ingestionParameters": {
      "disableImageVerbalization": false,
      "contentExtractionMode": "standard",
      "identity": {
        "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity",
        "userAssignedIdentity": "/my/userassigned/id"
      },
      "embeddingModel": {
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "<redacted>",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      "chatCompletionModel": {
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "myDeployment",
          "apiKey": "<redacted>",
          "modelName": "gpt-5-nano"
        }
      },
      "ingestionSchedule": {
        "interval": "P1D",
        "startTime": "2024-06-06T00:01:50.265Z"
      },
      "aiServices": {
        "uri": "https://my-ai-service.azure.com/",
        "apiKey": "<redacted>"
      }
    },
    "createdResources": {
      "dataSourceConnection": "ks-example-index-datasource",
      "indexer": "ks-example-index-indexer",
      "skillset": "ks-example-index-skillset",
      "index": "ks-example-index-index"
    }
  }
}

SearchServiceGetKnowledgeSourceWeb

要求のサンプル

HTTP

GET https://exampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-example-index')?api-version=2026-04-01

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-example-index",
  "kind": "web",
  "description": "Description of the knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "webParameters": {
    "domains": {
      "allowedDomains": [
        {
          "address": "example.com",
          "includeSubpages": true
        },
        {
          "address": "another-example.com"
        }
      ],
      "blockedDomains": [
        {
          "address": "blocked.com"
        },
        {
          "address": "spam.com",
          "includeSubpages": true
        }
      ]
    }
  }
}

定義

名前	説明
Accept	Acceptヘッダーです。
AIServices	AIサービスのパラメータ。
AzureBlobKnowledgeSource	Azure Blob Storage の構成ナレッジソース。
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Azure Blob Storage ナレッジソースのパラメーター。
AzureOpenAIModelName	呼び出される Azure Open AI モデル名。
AzureOpenAIVectorizerParameters	Azure OpenAI リソースに接続するためのパラメーターを指定します。
ErrorAdditionalInfo	リソース管理エラーの追加情報。
ErrorDetail	エラーの詳細。
ErrorResponse	すべてのAzure Resource Manager APIで失敗した操作に対してエラー詳細を返す共通のエラー応答です。 (これは、OData エラー応答形式にも従います)。
IndexedOneLakeKnowledgeSource	OneLake ナレッジソースの構成。
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	OneLake ナレッジソースのパラメーター。
IndexingSchedule	インデクサー実行のスケジュールを表します。
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel	クエリ計画の実行に使用する Azure OpenAI リソースを指定します。
KnowledgeBaseModelKind	クエリ計画に使用される AI モデル。
KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer	クエリ文字列のベクトル化に使用される Azure OpenAI リソースを指定します。
KnowledgeSourceIngestionParameters	ナレッジソースのすべての一般的な取り込み設定を統合します。
KnowledgeSourceKind	知識源の種類。
SearchIndexerDataNoneIdentity	データソースの ID プロパティをクリアします。
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	使用するデータソースの ID を指定します。
SearchIndexFieldReference	検索インデックスのフィールド参照。
SearchIndexKnowledgeSource	検索インデックスを対象とするナレッジソース。
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	検索インデックスナレッジソースのパラメーター。
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault のカスタマーマネージド暗号化キー。作成および管理するキーを使用して、インデックスやシノニムマップなどの保存データの暗号化または暗号化解除を行うことができます。
VectorSearchVectorizerKind	クエリ時に使用するベクトル化方法。
WebKnowledgeSource	Web 結果をターゲットとするナレッジソース。
WebKnowledgeSourceDomain	Web ナレッジソースドメインの構成。
WebKnowledgeSourceDomains	Web ナレッジソースのドメイン許可/ブロック構成。
WebKnowledgeSourceParameters	Web ナレッジソースのパラメーター。

Accept

列挙

Acceptヘッダーです。

値	説明
application/json;odata.metadata=minimal

AIServices

Object

AIサービスのパラメータ。

名前	型	説明
apiKey	string	AIサービスにアクセスするためのAPIキー。
uri	string (uri)	AI サービスエンドポイントの URI。

AzureBlobKnowledgeSource

Object

Azure Blob Storage の構成ナレッジソース。

名前	型	説明
@odata.etag	string	知識源のETag。
azureBlobParameters	AzureBlobKnowledgeSourceParameters	ナレッジソースのタイプ。
description	string	オプションのユーザー定義の説明。
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault で作成する暗号化キーの説明。この鍵は、誰も、Microsoftでさえもそれを復号できないと完全に保証したい場合に、知識ソースの定義に対して追加の暗号化レベルを提供するために使われます。一度知識ソースの定義を暗号化すれば、それは常に暗号化されたままです。検索サービスは、このプロパティを null に設定しようとすると無視されます。この特性は必要に応じて変更可能ですが、暗号鍵を回転させたい場合は可能です。知識源の定義には影響がありません。カスタマーマネージドキーを使用した暗号化は、無料の検索サービスでは使用できません。また、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
kind	string: azureBlob	ナレッジソースのタイプ。
name	string	ナレッジソースの名前。

AzureBlobKnowledgeSourceParameters

Object

Azure Blob Storage ナレッジソースのパラメーター。

名前	型	規定値	説明
connectionString	string		キーベースの接続文字列、またはマネージド ID を使用している場合は ResourceId 形式。
containerName	string		BLOB ストレージコンテナーの名前。
createdResources	object		ナレッジソースによって作成されたリソース。
folderPath	string		コンテナ内のオプションのフォルダーパス。
ingestionParameters	KnowledgeSourceIngestionParameters		すべての一般的な取り込み設定を統合します。
isADLSGen2	boolean	False	ADLS Gen2 ストレージアカウントに接続する場合は true に設定します。既定値は falseです。

AzureOpenAIModelName

列挙

呼び出される Azure Open AI モデル名。

値	説明
text-embedding-ada-002	TextEmbeddingAda002モデル。
text-embedding-3-large	TextEmbedding3Largeモデル。
text-embedding-3-small	TextEmbedding3Small モデル。
gpt-5-mini	GPT5Miniモデル。
gpt-5-nano	Gpt5Nanoモデルです。
gpt-5.4-mini	GPT54Miniモデル。
gpt-5.4-nano	Gpt54Nanoモデル。

AzureOpenAIVectorizerParameters

Object

Azure OpenAI リソースに接続するためのパラメーターを指定します。

名前	型	説明
apiKey	string	指定された Azure OpenAI リソースの API キー。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。
deploymentId	string	指定されたリソースに対する Azure OpenAI モデルデプロイの ID。
modelName	AzureOpenAIModelName	指定された deploymentId パスにデプロイされる埋め込みモデルの名前。
resourceUri	string (uri)	Azure OpenAI リソースのリソース URI。

ErrorAdditionalInfo

Object

リソース管理エラーの追加情報。

名前	型	説明
info		追加情報。
type	string	追加情報の種類。

ErrorDetail

Object

エラーの詳細。

名前	型	説明
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	エラーの追加情報。
code	string	エラーコード。
details	ErrorDetail[]	エラーの詳細。
message	string	エラーメッセージ。
target	string	エラーターゲット。

ErrorResponse

Object

すべてのAzure Resource Manager APIで失敗した操作に対してエラー詳細を返す共通のエラー応答です。 (これは、OData エラー応答形式にも従います)。

名前	型	説明
error	ErrorDetail	エラーオブジェクト。

IndexedOneLakeKnowledgeSource

Object

OneLake ナレッジソースの構成。

名前	型	説明
@odata.etag	string	知識源のETag。
description	string	オプションのユーザー定義の説明。
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault で作成する暗号化キーの説明。この鍵は、誰も、Microsoftでさえもそれを復号できないと完全に保証したい場合に、知識ソースの定義に対して追加の暗号化レベルを提供するために使われます。一度知識ソースの定義を暗号化すれば、それは常に暗号化されたままです。検索サービスは、このプロパティを null に設定しようとすると無視されます。この特性は必要に応じて変更可能ですが、暗号鍵を回転させたい場合は可能です。知識源の定義には影響がありません。カスタマーマネージドキーを使用した暗号化は、無料の検索サービスでは使用できません。また、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
indexedOneLakeParameters	IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	ナレッジソースのパラメーター。
kind	string: indexedOneLake	ナレッジソースのタイプ。
name	string	ナレッジソースの名前。

IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters

Object

OneLake ナレッジソースのパラメーター。

名前	型	説明
createdResources	object	ナレッジソースによって作成されたリソース。
fabricWorkspaceId	string	OneLake ワークスペース ID。
ingestionParameters	KnowledgeSourceIngestionParameters	すべての一般的な取り込み設定を統合します。
lakehouseId	string	アクセスする OneLake レイクハウスを指定します。
targetPath	string	オプションの OneLakehouse フォルダーまたはショートカットで、OneLake コンテンツをフィルター処理します。

IndexingSchedule

Object

インデクサー実行のスケジュールを表します。

名前	型	説明
interval	string (duration)	インデクサーの実行間の時間間隔。
startTime	string (date-time)	インデクサーの実行を開始する時刻。

KnowledgeBaseAzureOpenAIModel

Object

クエリ計画の実行に使用する Azure OpenAI リソースを指定します。

名前	型	説明
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIVectorizerParameters	Azure OpenAIパラメータ。
kind	string: azureOpenAI	クエリ計画に使用される AI モデル。

KnowledgeBaseModelKind

列挙

クエリ計画に使用される AI モデル。

値	説明
azureOpenAI	クエリ計画に Azure Open AI モデルを使用します。

KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer

Object

クエリ文字列のベクトル化に使用される Azure OpenAI リソースを指定します。

名前	型	説明
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIVectorizerParameters	Azure OpenAI 埋め込みベクトル化に固有のパラメーターが含まれています。
kind	string: azureOpenAI	ベクトル検索で使用するために構成されているベクトル化方法の種類の名前。

KnowledgeSourceIngestionParameters

Object

ナレッジソースのすべての一般的な取り込み設定を統合します。

名前	型	規定値	説明
aiServices	AIServices		コンテンツ処理用のオプションの AI サービス構成。
chatCompletionModel	KnowledgeBaseModel: KnowledgeBaseAzureOpenAIModel		画像の言語化またはコンテキスト抽出のためのオプションのチャット完了モデル。
contentExtractionMode	enum: minimal standard	minimal	オプションのコンテンツ抽出モード。デフォルトは「最小」です。
disableImageVerbalization	boolean	False	イメージの言語化を無効にするかどうかを示します。既定値は falseです。
embeddingModel	KnowledgeSourceVectorizer: KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer		コンテンツをベクトル化するためのオプションのベクトルライザー構成。
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		このナレッジソースに使用する明示的な ID。
ingestionSchedule	IndexingSchedule		データ取り込みのオプションのスケジュール。

KnowledgeSourceKind

列挙

知識源の種類。

値	説明
searchIndex	検索インデックスからデータを読み取るナレッジソース。
azureBlob	Azure Blob Storage から検索インデックスにデータを読み取り、取り込むナレッジソース。
indexedOneLake	インデックス化されたOneLakeからデータを読み取る知識源です。
web	ウェブからデータを読み取る知識源です。

SearchIndexerDataNoneIdentity

Object

データソースの ID プロパティをクリアします。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	ID のタイプを指定する URI フラグメント。

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Object

使用するデータソースの ID を指定します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	ID のタイプを指定する URI フラグメント。
userAssignedIdentity	string	通常、ユーザー割り当てマネージド ID の完全修飾 Azure リソース ID は、検索サービスに割り当てられている必要がある "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" の形式です。

SearchIndexFieldReference

Object

検索インデックスのフィールド参照。

名前	型	説明
name	string	フィールドの名前。

SearchIndexKnowledgeSource

Object

検索インデックスを対象とするナレッジソース。

名前	型	説明
@odata.etag	string	知識源のETag。
description	string	オプションのユーザー定義の説明。
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault で作成する暗号化キーの説明。この鍵は、誰も、Microsoftでさえもそれを復号できないと完全に保証したい場合に、知識ソースの定義に対して追加の暗号化レベルを提供するために使われます。一度知識ソースの定義を暗号化すれば、それは常に暗号化されたままです。検索サービスは、このプロパティを null に設定しようとすると無視されます。この特性は必要に応じて変更可能ですが、暗号鍵を回転させたい場合は可能です。知識源の定義には影響がありません。カスタマーマネージドキーを使用した暗号化は、無料の検索サービスでは使用できません。また、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
kind	string: searchIndex	ナレッジソースのタイプ。
name	string	ナレッジソースの名前。
searchIndexParameters	SearchIndexKnowledgeSourceParameters	ナレッジソースのパラメーター。

SearchIndexKnowledgeSourceParameters

Object

検索インデックスナレッジソースのパラメーター。

名前	型	説明
searchFields	SearchIndexFieldReference[]	検索インデックスで検索するフィールドを制限するために使用します。
searchIndexName	string	検索インデックスの名前。
semanticConfigurationName	string	ターゲット検索インデックスで、デフォルトのセマンティック構成以外のセマンティック構成を指定するために使用します。
sourceDataFields	SearchIndexFieldReference[]	参照元データの追加フィールドを要求するために使用します。

SearchResourceEncryptionKey

Object

Azure Key Vault のカスタマーマネージド暗号化キー。作成および管理するキーを使用して、インデックスやシノニムマップなどの保存データの暗号化または暗号化解除を行うことができます。

名前	型	説明
accessCredentials.applicationId	string	保存データの暗号化時に使用される Azure Key Vault に対する必要なアクセス許可が付与された AAD アプリケーション ID。アプリケーション ID は、AAD アプリケーションのオブジェクト ID と混同しないでください。
accessCredentials.applicationSecret	string	指定した AAD アプリケーションの認証キー。
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	この暗号化キーに使用する明示的なマネージド ID。指定されず、アクセス資格情報プロパティが null の場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。リソースの更新時に、明示的な ID が指定されていない場合、変更されません。 "none" が指定されている場合、このプロパティの値はクリアされます。
keyVaultKeyName	string	保存データの暗号化に使用する Azure Key Vault キーの名前。
keyVaultKeyVersion	string	保存データの暗号化に使用する Azure Key Vault キーのバージョン。
keyVaultUri	string	保存データの暗号化に使用するキーを含む Azure Key Vault の URI (DNS 名とも呼ばれます)。 URI の例は、`https://my-keyvault-name.vault.azure.net`可能性があります。

VectorSearchVectorizerKind

列挙

クエリ時に使用するベクトル化方法。

値	説明
azureOpenAI	クエリ時に Azure OpenAI リソースを使用して埋め込みを生成します。
customWebApi	クエリ時にカスタム Web エンドポイントを使用して埋め込みを生成します。
aiServicesVision	Azure AI Services Vision Vectorize API を使用して、クエリ時に画像またはテキスト入力の埋め込みを生成します。
aml	クエリ時に Azure AI Foundry モデルカタログを介してデプロイされた Azure Machine Learning エンドポイントを使用して埋め込みを生成します。

WebKnowledgeSource

Object

Web 結果をターゲットとするナレッジソース。

名前	型	説明
@odata.etag	string	知識源のETag。
description	string	オプションのユーザー定義の説明。
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault で作成する暗号化キーの説明。この鍵は、誰も、Microsoftでさえもそれを復号できないと完全に保証したい場合に、知識ソースの定義に対して追加の暗号化レベルを提供するために使われます。一度知識ソースの定義を暗号化すれば、それは常に暗号化されたままです。検索サービスは、このプロパティを null に設定しようとすると無視されます。この特性は必要に応じて変更可能ですが、暗号鍵を回転させたい場合は可能です。知識源の定義には影響がありません。カスタマーマネージドキーを使用した暗号化は、無料の検索サービスでは使用できません。また、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
kind	string: web	ナレッジソースのタイプ。
name	string	ナレッジソースの名前。
webParameters	WebKnowledgeSourceParameters	Web ナレッジソースのパラメーター。

WebKnowledgeSourceDomain

Object

Web ナレッジソースドメインの構成。

名前	型	説明
address	string	ドメインのアドレス。
includeSubpages	boolean	このドメインのサブページを含めるかどうか。

WebKnowledgeSourceDomains

Object

Web ナレッジソースのドメイン許可/ブロック構成。

名前	型	説明
allowedDomains	WebKnowledgeSourceDomain[]	ウェブ結果に許可されているドメイン。
blockedDomains	WebKnowledgeSourceDomain[]	ウェブ検索結果からブロックされたドメイン。

WebKnowledgeSourceParameters

Object

Web ナレッジソースのパラメーター。

名前	型	説明
domains	WebKnowledgeSourceDomains	Web 結果のドメイン許可/ブロック構成。