Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Bemerkning
Retail Interest Group i Dynamics 365 Commerce har flyttet fra Yammer til Viva Engage. Hvis du ikke har tilgang til det nye Viva Engage-fellesskapet, kan du fylle ut dette skjemaet (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) som skal legges til, og delta i de nyeste diskusjonene.
Denne artikkelen forklarer hvordan du gjør produktanbefalinger som er basert på kunstig intelligens-maskinlæring (AI-ML) tilgjengelig for Microsoft Dynamics 365 Commerce-kunder. Hvis du vil ha mer informasjon om produktanbefalingslister, kan du se Oversikt over produktanbefalinger.
Viktig!
Lisensen for Dynamics 365 Commerce anbefalinger er ikke lenger tilgjengelig for nye kjøp og fornyelser.
Anbefalingsforhåndssjekk
Kontroller at du har en gyldig Dynamics 365 Commerce lisens for anbefalinger.
Kontroller at enhetsbutikken er knyttet til en kundeeid Azure Data Lake Storage Gen2-konto. Finn ut mer i Sørg for at Azure Data Lake Storage er kjøpt og verifisert i miljøet.
Kontroller at Microsoft Entra-identitetskonfigurasjonen inneholder en oppføring for anbefalinger.
Sørg for at oppdateringen av Entity Store til Azure Data Lake Storage Gen2 planlegges daglig. Finn ut mer i Sikre at oppdatering av enhetslageret er automatisert.
Aktiver RetailSale-målinger for enhetsbutikken. Finn ut mer i Arbeid med mål.
Sørg for at miljøet har serverings- og matlagingsområdene i de gjeldende støttede områdene konfigurert på følgende måte:
- Støttede matlagingsområder: EU, USA, CA og AU.
- Støttede serveringsområder: USA, CA og AU. Hvis serveringsområdet ikke samsvarer med et av de eksisterende støttede områdene, velger anbefalingstjenesten det nærmeste støttede serveringsområdet.
Når du har fullført de foregående trinnene, er du klar til å aktivere anbefalinger.
Bemerkning
Det er et kjent problem der anbefalinger ikke vises etter at følgende trinn er fullført. Dette problemet skyldes problemer med dataflyten i miljøet. Hvis miljøet ditt ikke viser anbefalingsresultater, konfigurerer du de alternative dataene for anbefalingstjenesten ved å følge trinnene i Definere en alternativ dataflyt for anbefalinger. Du må ha administratorrettigheter i Azure for å fullføre disse trinnene. Hvis du trenger hjelp, kan du kontakte FastTrack-representanten din.
Microsoft Entra-identitetskonfigurasjon
Dette trinnet er bare nødvendig for kunder som kjører en IaaS-konfigurasjon (infrastruktur som tjeneste). Microsoft Entra-identitetskonfigurasjonen er automatisk for kunder som kjører på Azure Service Fabric, men kontroller at innstillingen er konfigurert som forventet.
Konfigurer
Søk etter Microsoft Entra program-siden i Commerce Headquarters.
Kontroller at det finnes en oppføring for RecommendationSystemApplication-1. Hvis en oppføring ikke finnes, oppretter du en ved hjelp av følgende informasjon:
- Klient-ID: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- Navn: RecommendationSystemApplication-1
- Bruker-ID: RetailServiceAccount
Lagre og lukk siden.
Aktivere anbefalinger
Følg disse trinnene for å aktivere produktanbefalinger:
- I Commerce Headquarters søker du etter Funksjonsbehandling.
- Velg Alle for å vise en liste over tilgjengelige funksjoner.
- Skriv inn Anbefalinger i søkeboksen.
- Velg funksjonen Produktanbefalinger.
- I egenskapsruten Produktanbefalinger velger du Aktiver nå.
Bemerkning
- Prosedyren starter prosessen med å generere produktanbefalinger. Det kan ta flere timer før listene er tilgjengelige og kan vises på salgsstedet (POS) eller i Dynamics 365 Commerce.
- Denne konfigurasjonen aktiverer ikke alle anbefalingsfunksjoner. Avanserte funksjoner, for eksempel tilpassede anbefalinger, "kjøp lignende utseender" og "kjøp med lignende beskrivelse", styres av dedikerte funksjonsadministrasjonsoppføringer. Hvis du vil ha informasjon om aktivering av disse funksjonene i Commerce Headquarters, kan du se Aktivere personlige anbefalinger, Aktivere "kjøp lignende utseender-anbefalinger og Aktivere "kjøp med lignende beskrivelse"-anbefalinger.
Konfigurere parametere for anbefalingsliste
Den AI-ML-baserte produktanbefalingslisten gir som standard foreslåtte verdier. Du kan endre standardverdiene som foreslås, slik at de passer til forretningsflyten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Administrere ai-ML-baserte produktanbefalinger.
Inkluder anbefalinger i e-handelopplevelser
Når du har aktivert anbefalinger i handelshovedkvarteret, kan du konfigurere Handelsmodulene som viser anbefalingsresultater for e-handelsopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Produktsamlingsmoduler.
Vis anbefalinger på salgsstedsenheter
Når du har aktivert anbefalinger i handelshovedkvarteret, legger du til anbefalingspanelet i kontroll-POS-skjermen ved hjelp av oppsettverktøyet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til en kontroll for anbefalinger på transaksjonsskjermen i POS-enheter.
Aktivere personlige anbefalinger
I Dynamics 365 Commerce kan forhandlere få tilpassede produktanbefalinger (også kjent som personalisering). Ved hjelp av denne funksjonen kan forhandlere innlemme personlige anbefalinger i den nettbaserte kundeopplevelsen og på salgsstedet. Når funksjonaliteten for personalisering er aktivert, kan systemet tilknytte en brukers innkjøps- og produktinformasjon, slik at de genererer indivduelle produktanbefalinger.
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Aktivere tilpassede anbefalinger.
Tilleggsressurser
Oversikt over produktanbefalinger
Aktivere Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce-miljø
Definere alternativ dataflyt for anbefalinger
Aktivere personlige anbefalinger
Aktivere Kjøp lignende utseender-anbefalinger
Velge bort personlige anbefalinger
Legge til produktanbefalinger på salgssted
Legge til anbefalinger i transaksjonsskjermbildet
Justere anbefalingsresultater for AI-ML
Opprette kuraterte anbefalinger manuelt