Nota
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Importante
O Lakebase Provisioned é a oferta original do Lakebase que utiliza cálculo computacional provisionado, permitindo-lhe escalar manualmente. Para regiões suportadas, consulte Disponibilidade de Regiões. Para a versão mais recente do Lakebase, com computação autoescalável, escalada até zero, ramificação e restauro instantâneo, consulte Lakebase Autoscaling.
Desde 12 de março de 2026, as novas instâncias do Lakebase são criadas enquanto projetos de Autoscaling. As instâncias Provisionadas existentes estão a ser atualizadas automaticamente para Autoscaling, a partir de junho de 2026. Para detalhes, veja Atualizar para Lakebase Autoscaling.
O Lakebase é um mecanismo de banco de dados de processamento de transações on-line (OLTP) Postgres totalmente gerenciado integrado à plataforma Databricks Data Intelligence. O Lakebase permite criar e gerenciar bancos de dados OLTP armazenados em armazenamento gerenciado por Databricks, integrando-se ao seu Lakehouse para cargas de trabalho transacionais em tempo real.
Arquitetura da instância do banco de dados
Uma instância de banco de dados gerencia recursos de armazenamento e computação e fornece os pontos de extremidade aos quais os usuários se conectam.
- Nós de computação: Um nó é o principal, responsável pelas operações de escrita. Os nós secundários são opcionais, separados entre zonas para maior disponibilidade. Os nós de computação podem ser colocados em pausa, retendo o armazenamento enquanto interrompem os recursos de computação.
- Endpoints: O endpoint padrão encaminha os pedidos de leitura e escrita para o primário. Os endpoints opcionais só de leitura são encaminhados para nós secundários.
- Gestão de falhas: Se o nó primário falhar e for configurada alta disponibilidade , um nó secundário assume automaticamente o controlo.
Limitações
- Um espaço de trabalho permite um máximo de dez instâncias.
- Cada instância suporta até 1000 conexões simultâneas.
- O limite de tamanho lógico em todos os bancos de dados em uma instância é de 2 TB.
- As instâncias de base de dados estão limitadas a um único espaço de trabalho e não suportam acesso entre diferentes espaços de trabalho.
- A Databricks recomenda configurar o Private Link como uma boa prática de segurança.
Conheça o Lakebase Provisionado
| Tópico | Description |
|---|---|
| Migrar para Autoscaling | Saiba como migrar instâncias Lakebase Provisioned para a plataforma Autoscaling, incluindo as alterações introduzidas e as ações (se aplicável) que tem de realizar. |
| Funções do PostgreSQL | Compreenda funções pré-criadas e como gerir funções para identidades Databricks. |
| Compatibilidade com PostgreSQL | Saiba mais sobre a compatibilidade, limitações e dicas de otimização do PostgreSQL. |
Introdução ao Lakebase Provisioned
Para proprietários e administradores de bancos de dados
Se você estiver configurando um novo banco de dados Lakebase para sua equipe:
| Tarefa | Description |
|---|---|
| Criar uma instância de banco de dados | Configura a tua primeira base de dados Lakebase Provisioned. |
| Adicionar usuários e definir permissões | Dê a outros usuários acesso ao seu banco de dados e controle o que eles podem fazer. |
Para usuários de banco de dados
Se você precisar acessar um banco de dados Lakebase existente:
| Tarefa | Description |
|---|---|
| Conecte-se ao seu banco de dados | Obtenha as credenciais necessárias para acessar seu banco de dados Lakebase. |
| Consultar os seus dados | Use várias ferramentas para consultar seus dados PostgreSQL, incluindo editor SQL, blocos de anotações e cliente psql. |
Integração e sincronização de dados
Conecte o Lakebase com seus dados e fluxos de trabalho Databricks existentes.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Registre-se no Catálogo Unity | Opcionalmente, registre seu banco de dados PostgreSQL como um catálogo no Unity Catalog para consultas federadas. |
| Disponibilizar dados da arquitetura lakehouse com tabelas sincronizadas | Crie tabelas sincronizadas para servir dados do Unity Catalog através da sua instância de base de dados Lakebase para aplicações operacionais. |
Funcionalidades avançadas
Explore recursos avançados para cargas de trabalho de produção e casos de uso corporativos.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Restaurar dados e viajar no tempo | Use instâncias filhas para efetuar viagens no tempo e restaurar dados a pontos específicos no tempo para recuperação de dados, auditoria de conformidade e ambientes de desenvolvimento. |
| Monitorização e observabilidade | Monitore o desempenho e a integridade do banco de dados usando métricas e logs internos. |
Configuração avançada
Explore recursos avançados para cargas de trabalho de produção e casos de uso corporativos.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Alta disponibilidade | Configure a alta disponibilidade para suas instâncias de banco de dados para garantir a continuidade dos negócios. |
| Restaurar janela | Defina a janela de restauração para a sua instância de banco de dados para recuperação pontual. |
Disponibilidade da região
Regiões suportadas:
westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiauksouth
Comparação de funcionalidades
A tabela seguinte compara as capacidades do Lakebase Autoscaling e do Lakebase Provisioned.
Note
Lakebase Autoscaling é a nova versão do Lakebase. O desenvolvimento de novas funcionalidades está focado no Autoscaling do Lakebase.
Novas instâncias do Lakebase serão criadas como projetos de Autoscaling. O lançamento começa a 12 de março de 2026. Para mais detalhes, consulte Autoscaling por padrão.
| Feature | Autoscaling | Aprovisionado |
|---|---|---|
| Capacidades principais | ||
| Computação provisionada (tamanho fixo) | ✓ | ✓ |
| Autoscaling | ✓ | |
| Reduzir para zero | ✓ | |
| Ramificação | ✓ | |
| Restauração instantânea | ✓ | |
| Restauração de um ponto específico no tempo | ✓ | ✓ |
| Réplicas de leitura / secundários legíveis | ✓ (Lê réplicas, secundários legíveis) | ✓ (Secundários legíveis) |
| Alta disponibilidade | ✓ | ✓ |
| Inbound Private Link | ✓ | ✓ |
| Inbound Private Link para serviços que exigem muito desempenho | ✓ | |
| Perfil de segurança de conformidade | ✓ (definido para HIPAA, C5, TISAX ou Nenhum) | |
| Chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) | ✓ | |
| Integrações de dados | ||
| Registo do Catálogo Unity | ✓ | ✓ |
| Tabelas sincronizadas (fornecer dados de lakehouse com Lakebase) | ✓ | ✓ |
| Lakehouse Sync (sincronizar as tabelas Lakebase com as tabelas Delta/Iceberg) | ✓ Pré-visualização Pública | |
| Federação de consultas | ✓ | ✓ |
| Integrações de aplicações | ||
| Aplicativos Databricks | ✓ | ✓ |
| Armazém de Funcionalidades | ✓ | ✓ |
| Notebooks | ✓ | ✓ |
| Agentes de IA com estado | ✓ | ✓ |
| Controlo de acesso | ||
| UI para gestão de funções Postgres | ✓ | ✓ |
| ACLs do espaço de trabalho | ✓ | ✓ |
| Ferramentas de desenvolvimento | ||
| Infraestrutura como código (Asset Bundles, Terraform) | ✓ (Beta) | ✓ |
| Acesso programático (REST API, CLI, SDKs) | ✓ (Beta) | ✓ |
| Suporte à API PostgREST | ✓ ( API de dados compatível com PostgREST) | ✓ (Pré-visualização privada) |
| Gestão de custos | ||
| Etiquetas e políticas de utilização de serverless | ✓ | ✓ |