适用于 Azure Cosmos DB 的 Azure Monitor 提供一个指标视图，用于监视帐户和创建仪表板。 默认情况下，系统会收集 Azure Cosmos DB 指标，此功能不需要你显式启用或配置任何设置。 “请求单位总数”指标用于获取不同类型的操作的请求单位用量。 以后，你可以分析哪些操作使用了大部分吞吐量。 默认情况下，吞吐量数据是按一分钟间隔聚合的。 但是，可以通过更改时间粒度选项来更改聚合单位。
可通过两种方式分析请求单位用量数据：
- 在给定时间间隔内，哪些操作占用了较多的请求单位。
- 一般来说，哪些操作通过消耗更多的请求单元来主导您的工作负载。 这种分析使你可以专注于插入、更新插入等操作并查看其索引编制。 可以查明特定字段的索引编制是否过度/不足，并修改索引策略以包含或排除路径。
如果发现某些查询占用了较多的请求单位，可以采取如下所述的措施：
- 重新考虑请求的数据量是否适当。
- 修改查询以使用带有筛选子句的索引。
- 执行开销更低的 UDF 函数调用。
- 定义分区键，以尽量减少查询扩展到不同分区的情况。
- 还可以使用调用响应中返回的查询指标以及诊断日志详细信息，并参考查询性能优化一文来详细了解查询执行。
- 可以从总和开始，然后使用适当的维度查看平均利用率。
查看请求单位用量总指标
登录到 Azure 门户。
在左侧导航栏中选择“监控”，然后选择“指标”。
从
“指标”窗格 选择一个资源 ，然后选择所需的 订阅 和资源组 。 对于“资源类型”，请选择“Azure Cosmos DB 帐户”，接着选择你的现有 Azure Cosmos DB 帐户之一，然后选择“应用”。
接下来，从可用指标的列表中选择“请求单位总数”指标。 若要详细了解此列表中的所有可用指标，请参阅按类别列出的指标一文。 在此示例中，让我们选择“请求单位总数”和“平均”作为聚合值。 除这些详细信息外，还可以选择指标的“时间范围”和“时间粒度”。 最多可以查看过去 30 天的指标。 应用筛选器后，系统会根据该筛选器显示图表。 可以查看所选时间段每分钟消耗的请求单位的平均数量。
请求单位用量筛选器
还可以按特定的 CollectionName、DatabaseName、OperationType、Region、Status 和 StatusCode 筛选指标并显示相应的图表。 使用“添加筛选器”和“应用拆分”选项可以筛选请求单位用量并将指标分组。
若要按总计（总和）或平均值获取每个操作的请求单位用量，请选择“应用拆分”，然后选择“操作类型”和筛选器值，如下图所示：
若要按集合查看请求单位用量，请选择“应用拆分”并选择集合名称作为筛选器。 你将在仪表板中看到一个图表，如下图所示，用户可以在其中选择不同的集合。 然后，可以选择特定的集合名称以查看更多详细信息：
后续步骤
- 使用 Azure 中的诊断设置监视 Azure Cosmos DB 数据。
- 审核 Azure Cosmos DB 控制平面操作