重要
Lakebase Autoscaling 是 Lakebase 的最新版本更新，具有自动缩放计算、缩放到零、分支和即时还原功能。 有关支持的区域，请参阅 区域可用性。 如果你是 Lakebase 预配的用户，请参阅 Lakebase 预配。
AI 代理需要持久存储才能跨轮次和会话维护上下文。 Lakebase 自动缩放提供了一个完全托管的 Postgres 后端，用于存储代理状态和内存，以本机方式与 Databricks 身份验证集成，并自动与工作负荷进行缩放。
短期与长期记忆
| 短期内存 | 长期记忆 |
|---|---|
| 使用线程 ID 和检查点在单个会话中捕捉上下文。 让客服人员通过了解之前的对话能够回答后续问题。 |
跨多个对话提取和存储关键见解。 启用基于过去交互的个性化响应。 构建一个随时间推移而改进的用户知识库。 |
可以在同一代理中实现任一或两种内存类型。
部署选项
两个 Databricks 部署目标支持 Lakebase 支持的代理内存：
Databricks 应用：使用 LangGraph 检查点或 OpenAI 代理 SDK 将代理部署为具有短期或长期内存的交互式应用程序。 Databricks 自动处理应用和 Lakebase 之间的身份验证。 请参阅 AI 代理内存。
马赛克 AI 模型服务：使用 Lakebase 支持的检查点将代理部署到模型服务终结点。 支持 LangGraph 时间旅行，从任何检查点恢复或分支对话。 请参阅 AI 代理内存（模型服务）。
Implementation
有关完整的设置说明、应用模板和笔记本示例，请参阅：