columns

检索列表中所有列 DataFrame 的名称。 列表中的列名称的顺序反映其在 DataFrame 中的顺序。

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list

示例

检索 DataFrame 的列名称。

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom", "CA"), (23, "Alice", "NY"), (16, "Bob", "TX")],
    ["age", "name", "state"]
)
df.columns
# ['age', 'name', 'state']

使用列名投影特定列。

selected_cols = [col for col in df.columns if col != "age"]
df.select(selected_cols).show()
# +-----+-----+
# | name|state|
# +-----+-----+
# |  Tom|   CA|
# |Alice|   NY|
# |  Bob|   TX|
# +-----+-----+

检查数据帧中是否存在特定列。

"state" in df.columns
# True
"salary" in df.columns
# False