返回一个新的数据帧，其中包含此数据帧中的行，但不在另一个 DataFrame 中保留重复项。
Syntax
exceptAll(other: "DataFrame")
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
other |
DataFrame | 要比较的另一个数据帧。 |
退货
DataFrame
备注
这相当于 EXCEPT ALL 在 SQL 中。 作为 SQL 中的标准，此函数按位置（而不是按名称）解析列。
示例
df1 = spark.createDataFrame(
[("a", 1), ("a", 1), ("a", 1), ("a", 2), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
df1.exceptAll(df2).show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | a| 1|
# | a| 1|
# | a| 2|
# | c| 4|
# +---+---+