将（逻辑和物理）计划打印到控制台以进行调试。
Syntax
explain(extended: Optional[Union[bool, str]] = None, mode: Optional[str] = None)
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
extended |
bool，可选 | default False. 如果 False仅打印物理计划。 当这是一个字符串而不指定 mode该字符串时，它将作为模式指定。 |
mode |
str，可选 | 指定计划的预期输出格式。
simple：仅打印物理计划。
extended：打印逻辑计划和物理计划。
codegen：打印物理计划并生成代码（如果可用）。
cost：打印逻辑计划和统计信息（如果可用）。
formatted：将解释输出拆分为两个部分：物理计划大纲和节点详细信息。 |
示例
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.explain()
# == Physical Plan ==
# *(1) Scan ExistingRDD[age...,name...]
df.explain(extended=True)
# == Parsed Logical Plan ==
# ...
# == Analyzed Logical Plan ==
# ...
# == Optimized Logical Plan ==
# ...
# == Physical Plan ==
# ...
df.explain(mode="formatted")
# == Physical Plan ==
# * Scan ExistingRDD (...)
# (1) Scan ExistingRDD [codegen id : ...]
# Output [2]: [age..., name...]
# ...