返回此 DataFrame 的本地检查点版本。 检查点可用于截断此 DataFrame 的逻辑计划，这在迭代算法中特别有用，在这些算法中，计划可能会呈指数级增长。 本地检查点使用缓存子系统存储在执行程序中，因此它们不可靠。
Syntax
localCheckpoint(eager: bool = True, storageLevel: Optional[StorageLevel] = None)
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
eager |
bool、optional、default True | 是否立即检查此数据帧。 |
storageLevel |
StorageLevel、可选、默认无 | 存储检查点的 StorageLevel。 如果未指定，则为 RDD 本地检查点默认值。 |
退货
DataFrame：检查点数据帧。
备注
此 API 是实验性的。
示例
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.localCheckpoint(False)
# DataFrame[age: bigint, name: string]