将现有数据帧转换为 pandas-on-Spark 数据帧。
Syntax
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
index_col |
str 或 str 列表，可选 | Spark 中表的索引列。 |
退货
PandasOnSparkDataFrame
备注
如果将 pandas-on-Spark 数据帧转换为 Spark 数据帧，然后返回到 pandas-on-Spark，它将丢失索引信息，原始索引将转换为普通列。
仅当 Pandas 已安装且可用时，此选项才可用。
示例
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob