设置存储级别，以在首次计算数据帧后跨操作保留数据帧的内容。 仅当 DataFrame 尚未设置存储级别时，这才可用于分配新的存储级别。 如果未指定存储级别，则默认为 （MEMORY_AND_DISK_DESER）。
Syntax
persist(storageLevel: StorageLevel = StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_DESER)
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
storageLevel |
StorageLevel | 要为持久性设置的存储级别。 默认值为MEMORY_AND_DISK_DESER。 |
退货
DataFrame：持久化数据帧。
备注
默认存储级别已更改为 MEMORY_AND_DISK_DESER 匹配 3.0 中的 Scala。
缓存的数据在群集上的所有 Spark 会话之间共享。
示例
df = spark.range(1)
df.persist()
# DataFrame[id: bigint]
df.explain()
# == Physical Plan ==
# InMemoryTableScan ...
from pyspark.storagelevel import StorageLevel
df.persist(StorageLevel.DISK_ONLY)
# DataFrame[id: bigint]