返回一个迭代器，其中包含此数据帧中的所有行。 迭代器将消耗与此 DataFrame 中最大的分区一样多的内存。 使用预提取时，它最多可能会占用 2 个最大分区的内存。
Syntax
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool，可选 | 如果 Spark 应在需要之前预提取下一个分区。 |
退货
迭代器：行的迭代器。
示例
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]