通过重命名多个列返回新的 DataFrame。 如果架构不包含给定的列名，则这是一个 no-op。
Syntax
withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
colsMap |
dict | 现有列名和相应的所需列名的听写。 目前仅支持单个映射。 |
退货
DataFrame：具有重命名列的数据帧。
示例
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+