将 JSON 格式的内容 DataFrame （JSON 行/换行分隔的 JSON）保存在指定的路径。
Syntax
json(path, mode=None, compression=None, dateFormat=None, timestampFormat=None,
lineSep=None, encoding=None, ignoreNullFields=None)
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
path |
str | 任何 Hadoop 支持的文件系统中的路径。 |
mode |
str，可选 | 数据已存在时的行为。 接受的值是 'append'、 'overwrite'、 'ignore'或 'error''errorifexists' （默认值）。 |
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没有
示例
将 DataFrame 写入 JSON 文件，并将其读回。
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="json") as d:
spark.createDataFrame(
[{"age": 100, "name": "Alice"}]
).write.json(d, mode="overwrite")
spark.read.format("json").load(d).show()
# +---+------------+
# |age| name|
# +---+------------+
# |100|Alice|
# +---+------------+