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Azure Synapse Analytics 中专用 SQL 池中的临时表

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse是数据湖基础上的企业规模关系仓库，具有未来就绪的体系结构、内置 AI 和新功能。如果不熟悉数据仓库，请从Fabric Data Warehouse开始。现有的指定 SQL 池工作负荷可以升级到 Fabric，以跨数据科学、实时分析和报告访问新功能。

本文包含使用临时表的基本指南，并重点介绍了会话级别临时表的原则。

使用本文中的信息可帮助你模块化代码，同时提高可重用性和易于维护。

什么是临时表？

临时表在处理数据时非常有用，尤其是在中间结果暂时性转换期间。在专用 SQL 池中，临时表存在于会话级别。

临时表仅对在其中创建临时表的会话可见，并在该会话关闭时自动删除。

临时表提供性能优势，因为它们的结果将写入本地存储而不是远程存储。

专用 SQL 池中的临时表

在专用 SQL 池资源中，临时表提供性能优势，因为它们的结果将写入本地存储而不是远程存储。

创建临时表

临时表是通过在表名称前添加前缀#来创建的。例如：

CREATE TABLE #stats_ddl
(
    [schema_name]        NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [table_name]            NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [stats_name]            NVARCHAR(128) NOT NULL
,    [stats_is_filtered]     BIT           NOT NULL
,    [seq_nmbr]              BIGINT        NOT NULL
,    [two_part_name]         NVARCHAR(260) NOT NULL
,    [three_part_name]       NVARCHAR(400) NOT NULL
)
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
,    HEAP
)

此外可以使用 CTAS 通过完全相同的方法来创建临时表：

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
,    HEAP
)
AS
(
SELECT
        sm.[name]                                                                AS [schema_name]
,        tb.[name]                                                                AS [table_name]
,        st.[name]                                                                AS [stats_name]
,        st.[has_filter]                                                            AS [stats_is_filtered]
,       ROW_NUMBER()
        OVER(ORDER BY (SELECT NULL))                                            AS [seq_nmbr]
,                                 QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [two_part_name]
,        QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [three_part_name]
FROM    sys.objects            AS ob
JOIN    sys.stats            AS st    ON    ob.[object_id]        = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns    AS sc    ON    st.[stats_id]        = sc.[stats_id]
                                    AND st.[object_id]        = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns            AS co    ON    sc.[column_id]        = co.[column_id]
                                    AND    sc.[object_id]        = co.[object_id]
JOIN    sys.tables            AS tb    ON    co.[object_id]        = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas            AS sm    ON    tb.[schema_id]        = sm.[schema_id]
WHERE    1=1
AND        st.[user_created]   = 1
GROUP BY
        sm.[name]
,        tb.[name]
,        st.[name]
,        st.[filter_definition]
,        st.[has_filter]
)
;

注释

CTAS 是一个功能强大的命令，并且在事务日志空间的使用效率方面具有额外的优势。

删除临时表

创建新会话时，不应存在临时表。

如果要调用使用相同名称创建临时表的同一存储过程来确保 CREATE TABLE 语句成功执行，可以使用带 DROP 的简单预存在检查，如下面的示例所示：

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP TABLE #stats_ddl
END

为了编码一致性，最好对表和临时表使用此模式。当在代码中完成临时表时，使用 DROP TABLE 来删除临时表也很不错。

在存储过程开发中，通常会在过程末尾看到捆绑在一起的 drop 命令，以确保清理这些对象。

DROP TABLE #stats_ddl

模块化代码

由于可以在用户会话中的任何位置看到临时表，因此可以利用此功能来帮助你模块化应用程序代码。

例如，以下存储过程生成 DDL 以按统计信息名称更新数据库中的所有统计信息：

CREATE PROCEDURE    [dbo].[prc_sqldw_update_stats]
(   @update_type    tinyint -- 1 default 2 fullscan 3 sample 4 resample
    ,@sample_pct     tinyint
)
AS

IF @update_type NOT IN (1,2,3,4)
BEGIN;
    THROW 151000,'Invalid value for @update_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan), 3 (sample) or 4 (resample).',1;
END;

IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
    SET @sample_pct = 20;
END;

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP TABLE #stats_ddl
END

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
)
AS
(
SELECT
        sm.[name]                                                                AS [schema_name]
,        tb.[name]                                                                AS [table_name]
,        st.[name]                                                                AS [stats_name]
,        st.[has_filter]                                                            AS [stats_is_filtered]
,       ROW_NUMBER()
        OVER(ORDER BY (SELECT NULL))                                            AS [seq_nmbr]
,                                 QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [two_part_name]
,        QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])  AS [three_part_name]
FROM    sys.objects            AS ob
JOIN    sys.stats            AS st    ON    ob.[object_id]        = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns    AS sc    ON    st.[stats_id]        = sc.[stats_id]
                                    AND st.[object_id]        = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns            AS co    ON    sc.[column_id]        = co.[column_id]
                                    AND    sc.[object_id]        = co.[object_id]
JOIN    sys.tables            AS tb    ON    co.[object_id]        = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas            AS sm    ON    tb.[schema_id]        = sm.[schema_id]
WHERE    1=1
AND        st.[user_created]   = 1
GROUP BY
        sm.[name]
,        tb.[name]
,        st.[name]
,        st.[filter_definition]
,        st.[has_filter]
)
SELECT
    CASE @update_type
    WHEN 1
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+');'
    WHEN 2
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH FULLSCAN;'
    WHEN 3
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH SAMPLE '+CAST(@sample_pct AS VARCHAR(20))+' PERCENT;'
    WHEN 4
    THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH RESAMPLE;'
    END AS [update_stats_ddl]
,   [seq_nmbr]
FROM    #stats_ddl
;
GO

在此阶段，唯一发生的操作是创建一个存储过程，该存储过程使用 DDL 语句生成临时表 #stats_ddl。

此存储过程删除现有 #stats_ddl 存储过程，以确保在会话中多次运行时不会失败。

但是，由于存储过程的末尾没有 DROP TABLE，存储过程完成后，创建的表会被保留下来，以便可以在存储过程之外进行读取。

在专用 SQL 池中，与其他 SQL Server 数据库不同，可以在创建临时表的过程之外使用临时表。专用 SQL 池临时表可在会话内的 任意位置 使用。此功能可能会导致更模块化且易于管理的代码，如以下示例所示：

EXEC [dbo].[prc_sqldw_update_stats] @update_type = 1, @sample_pct = NULL;

DECLARE @i INT              = 1
,       @t INT              = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
,       @s NVARCHAR(4000)   = N''

WHILE @i <= @t
BEGIN
    SET @s=(SELECT update_stats_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);

    PRINT @s
    EXEC sp_executesql @s
    SET @i+=1;
END

DROP TABLE #stats_ddl;

临时表的限制

实现临时表时，专用 SQL 池确实会施加一些限制。目前，仅支持会话范围的临时表。不支持全局临时表。

此外，无法在临时表上创建视图。只能通过哈希或轮循机制分布来创建临时表。不支持复制的临时表分布。

后续步骤

若要了解有关开发表的详细信息，请参阅使用专用 SQL 池的“设计表 ”一文。

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Last updated on 2026-05-03