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KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

用于向量比较的相似度指标。建议选择与训练嵌入模型相同的相似性指标。

字段

Cosine	测量矢量之间的角度，以量化它们的相似性，无视数量级。角度越小，相似性越近。
DotProduct	计算元素型产品的总和，以测量对齐和数量级相似性。越大越积极，越接近相似性。
Euclidean	计算多维空间中的向量之间的直线距离。距离越小，相似性越近。
Hamming	仅适用于位打包的二进制数据类型。通过计算二进制向量中的不同位置来确定差异性。差异越少，相似性越近。