参考体系结构是指导使用 Power Platform 设计和实现解决方案的基本框架。 通过评估参考体系结构，组织可以构建满足业务需求并推动创新的强大、可靠且可缩放的解决方案。
| Title | DESCRIPTION |
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| 使用 AI Builder 简化文档处理 | 优化文档处理并自动从各种文档中提取数据，例如表单、发票和采购订单。 |
| 使用 Dataverse、Fabric 和 Azure AI 服务进行预测性数据分析 | 使用 Dataverse、Microsoft Fabric 和 Azure AI 执行预测数据分析，并了解数据引入、模型训练和可视化的最佳做法，从而生成可靠的预测模型和可作见解。 |
| 将旧数据与 Power Automate 和 SharePoint 集成 | 简化将旧数据与现代平台集成的过程。 |
| 使用 Dataverse 后台操作 | 使用自定义 API 定义自定义消息并通过插件实现业务逻辑，从而允许后台处理，从而消除在执行过程中对持久连接的需求。 |
| 确保 Power Platform 访问虚拟网络内资源的安全性 | 使用 Microsoft Azure 虚拟网络支持功能，将 Power Platform 与您的虚拟网络内的资源集成，而不需要将它们暴露给公共互联网。 |
| 将 Power Platform 与 SAP 集成 | 了解可用于将 Power Platform 与 SAP 集成的体系结构、工作流和连接方法，以确保集成流程顺利进行。 |
| 通过 Dataverse 虚拟表整合 Microsoft Fabric Lakehouse 数据 | 将来自多个内部系统的数据收集到 Microsoft Fabric Lakehouse 中，并通过 Dataverse 虚拟表在 Power Platform 应用和自动化中使用这些数据。 |
| 使用 REST API 扩展画布应用的功能 | 在处理复杂算法或有许多数据源时，将逻辑从画布应用转移到RESTful API是一个不错的选择，这样可以在Power Apps画布应用程序中保持公式简单，同时将更复杂的功能移到服务器端。 |
| 使用 Dataverse 作为画布应用的数据源 | 创建使用 Dataverse 作为数据源的 Power Apps 应用程序可以生成更自定义的用户体验。 |
| 在 Power Automate 中使用托管 RPA 减少基础设施挑战 | 了解如何使用托管 RPA 功能来减少采购、预配、作和维护基础结构以支持机器人过程自动化所需的时间和工作量。 |
| 将 SQL Server 与画布应用配合使用 | 了解如何使用 SQL Server 作为数据源生成和发布企业级画布应用。 |
| 在 Microsoft Dataverse 中使用复杂关系 | 了解如何在 Microsoft Dataverse 中为复杂数据关系建模，以设计有效的业务应用程序。 |
| 提取和分析代理对话记录 | 了解如何使用 AI 提取和分析代理对话脚本，以发现关键见解、提高准确性并提高决策能力。 |
| 使用 Power Platform 实现可缩放的通知系统 | 了解如何实现可缩放的通知系统，以自动执行短信和电子邮件提醒并提高约会可靠性。 |
| 优化需要复杂业务逻辑的画布应用的性能 | 了解如何通过使用 Power Fx 函数或 Dataverse 自定义 API 将复杂的业务逻辑转移到 Dataverse 来优化 Power Apps 画布应用性能。 |
| 在模型驱动应用中使用Copilot Studio代理 | 了解如何使用 PCF 控件中的代理 API 将 Microsoft Copilot Studio 与 Power Apps 集成，为用户提供智能的上下文建议。 |
| 使用 Dataverse SDK for Python 分析并自动处理业务数据 | 了解适用于 Python 的 Dataverse SDK 如何使开发人员和数据科学家能够使用企业级数据进行分析、自动化和创新。 |
| 使用 Power Automate 和 AI Builder 自动执行供应商发票处理 | 了解如何使用 Power Automate 和 AI Builder 提取和验证 XML 发票数据来自动执行供应商发票引入。 |
| 从模型驱动应用使用元数据将文件加载到SharePoint | 了解如何使用自定义页面将元数据感知文档从模型驱动应用上传到SharePoint以提高用户体验和治理。 |
| 使用 Power Platform 跨 Dataverse 环境同步数据 | 了解如何使用 Power Automate 云流和 Power Platform 数据流，跨两个 Dataverse 环境管理主数据。 |
| 使用 Power Platform 自动执行服务订单生命周期和 SLA 治理 | 了解如何使用 Power Platform 组件设计自动执行服务请求生命周期、审批、SLA 治理和终止的解决方案。 |