练习：在 Fabric 中设计可扩展的语义模型

在本练习中，通过完成以下任务，设计用于扩展 Microsoft Fabric 的语义模型：

• 使用 Direct Lake 连接到Fabric数据源。
• 使用事实表和维度表生成星型架构。
• 使用适当的过滤方向配置关系。
• 创建用于跨多个度量标准时间智能分析的计算组。
• 配置规模设置：启用大型语义模型存储格式、配置 XMLA 终结点访问和启用 OneLake 集成。
• 通过确认 Direct Lake 模式并检查回退配置来验证模型行为。

本实验室需要大约 30 分钟才能完成。

启动练习并按照指示进行。