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分析团队在Microsoft Fabric中生成新的语义模型,其中包含存储在 lakehouse 中的所有数据。 应选择哪种存储模式作为此模型的默认值?
导入模式,因为它提供最快的查询性能。
Direct Lake 模式,因为它直接从 OneLake 读取 Delta 表,而无需导入数据。
DirectQuery 模式,因为它实时查询源。
一家公司在语义模型中有 60 个基本度量值,需要每个基本度量值的“年初至今”、“季度初至今”和“月初至今”版本。 模型设计器应实现什么以避免创建 180 个附加度量值?
一个包含使用 SELECTEDMEASURE() 的时间智能计算项的计算组。
DAX 变量用于存储中间结果并减少重复计算。
包含每月、季度和每年粒度的预先汇总表的聚合。
模型设计器需要使用表格编辑器进行外部模型开发,并通过 CI/CD 管道进行部署。 XMLA 终结点读/写访问的先决条件是什么?
大型语义模型存储格式。
OneLake 集成功能
查询横向扩展。
模型设计器对事实数据表与 Direct Lake 模型中的维度表之间的关系启用假定引用完整性设置。 此设置的性能优势是什么?
引擎使用 INNER 联接而不是 LEFT OUTER 联接,从而减少处理的行数。
引擎缓存关系元数据,以便后续查询跳过关系评估。
引擎在外键列上创建索引以加快关系查找速度。
语义模型具有一个事实数据表,其中包含 1.5 亿行。 报告用户主要按区域查看每月和季度摘要。 哪种设计模式可提高这些摘要级视觉对象的查询性能?
按月和季度粒度存储预计算总计值的聚合表。
具有时间智能计算项的计算组。
事实表和维度表之间的双向筛选。
在检查工作前,必须回答所有问题。
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