本学习路径中的模块
了解Microsoft Fabric如何满足企业在一个平台中的分析需求。 了解Microsoft Fabric、工作原理以及确定如何将其用于分析需求。
Microsoft Fabric中的湖仓将数据湖存储的灵活性与数据仓库的分析功能相结合。 了解如何创建 Lakehouse、引入和转换数据，以及使用 SQL 和 Spark 查询数据。
了解 Fabric data warehouse是什么，为什么它提供完整的 T-SQL 事务功能，以及如何创建、查询和转换用于分析的数据。
Microsoft Fabric中的Real-Time Intelligence 可帮助你引入、处理、存储、可视化和处理动态数据，以便在事件发生时从事件获取见解。
在Microsoft Fabric中，数据科学家可以管理数据、笔记本、试验和模型，同时轻松访问整个组织中的数据，并与他们的数据专业人员协作。
你将了解如何使用 Microsoft Fabric 环境中 SQL 数据库的功能，该环境提供用于管理和分析数据的统一平台。
设计适用于Microsoft Fabric的语义模型以支持规模化。 选择正确的存储模式，设计星型架构关系，以便清晰明了和性能，创建可缩放的计算模式，并配置支持大型数据集和并发消耗的设置。
Microsoft Fabric IQ 提供了一种在本体中定义业务词汇并将本体绑定到数据源的方法。 了解 Microsoft Fabric 中的本体项、数据代理和 Graph，以及 Power BI 语义模型。 通过从业务概念而不是特定用例开始，了解本体建模与传统分析建模有何不同。