Copilot i Power BI-selvstudium: Forbered semantisk model til AI

I dette selvstudium skal du forberede og konfigurere din semantiske model til brug med kunstig intelligens ved at anvende anbefalede fremgangsmåder. I dette selvstudium lærer du at:

Vejledning

Når du udvikler en semantisk model i Power BI, skal du forberede din model på at fungere effektivt med Copilot. Uden korrekt forberedelse Copilot kan der genereres mindre nyttige og unøjagtige resultater. For at sikre effektiviteten af din semantiske model, følg bedste modelleringspraksis og tag væsentlige skridt. Hvis du ignorerer disse præparater, kan det føre til Copilot ikke-optimale resultater. I følgende afsnit beskrives vigtige overvejelser for semantiske modeludviklere og -analytikere for at forbedre Copilot oplevelserne i Power BI:

• Modelorganisering: Giv feltbeskrivelser, skjul kolonner og målinger, og undgå duplikerede feltnavne på tværs af tabeller.
• Konsistente navngivningskonventioner: Brug menneskelæsbare navne til tabeller, kolonner og mål. Skeln mellem felter med lignende navne, såsom "Navn" i kundetabellen og "Navn" i Store-tabellen.
• Præcise beskrivelser: Brug beskrivende sætninger til at dokumentere og forklare betydningen af tabeller, kolonner, målinger og andre modelobjektegenskaber.
• Modeldesign: Følg anbefalede praksisser for datamodellering, f.eks. design af stjerneskemaer, for at sikre semantiske kvalitetsmodeller.
• Modelkompleksitet: Forenkle modeller ved at fjerne ubrugte objekter (tabeller, felter og målinger), undgå tvetydige relationer og begrænse komplekse mønstre (f.eks. tabeller med feltparametre, der ikke er forbundet).

Test løbende din model med Copilot for at sikre ensartede og pålidelige resultater, både når du introducerer modelændringer, og efterhånden som nye værktøjer og funktioner bliver tilgængelige til forberedelse af din semantiske model til AI. Hvis problemerne fortsætter, skal du gennemse modellen med dine brugere, forstå almindelige spørgsmål, de kan stille, og forenkle designet for at opnå bedre resultater.

Få mere at vide om bedste praksis for at optimere stille spørgsmål og få svar i Power BI.

Klargør data til AI (prøveversion)

I Power BI Desktop skal du vælge ikonet Prep data for AI på fanen Hjem på båndet, som vist på følgende billede.

Gør dataskemaet enklere (prøveversion)

For at sikre konsistente og pålidelige resultater skal du først forenkle skemaet, som Copilot kan bruge. Her er nogle almindelige scenarier, hvor denne proces kan være nyttig:

• Duplikative feltnavne på tværs af tabeller: Når flere tabeller har felter med samme navn, kan det være en udfordring at generere nøjagtige svar. Ved at sikre unikke feltnavne mindsker du forvirring og forbedrer nøjagtigheden af dataindhentning.
• Kompleksitet i semantiske modeller: Modeller med mange ubrugte objekter (f.eks. tabeller, felter og målinger) kan medføre usikkerhed i svar. Strømliner skemaet ved at fjerne unødvendige objekter for at reducere tvetydighed og potentielle fejl.

1. I den åbne dialog skal du vælge Forenkle dataskemaet ved at vælge kortet eller bruge navigationsmenuen til venstre.

   

2. For at forbedre Copilot's svarnøjagtighed, fravælg de felter, der ikke er relevante for Copilot at analysere, og vælg derefter Anvend:

   1. Fra tabellen Konti skal du fravælge det entydige id-relationsfelt ved at udvide tabeloversigten og fjerne markeringen af feltet for feltet Konto-id .
   2. Fra tabellen Dates skal du fravælge modellens hjælpefelter til sortering efter kolonne ved at udvide tabeloversigten og fjerne markeringen af felterne for felterne Day (Sortér rækkefølge) og Måned (Sorteringsrækkefølge).

   

3. Vælg Luk for at vende tilbage til siden Rapportvisning , hvor du opretter bekræftede svar for visualiseringerne i rapporten.

   

Opret bekræftede svar (prøveversion)

Ved at oprette bekræftede svar kan du tilføje udtryk, spørgsmål eller nøgleord, som brugerne kan spørge, når de søger indsigt fra den semantiske model. Når brugerne stiller Copilot et spørgsmål ved hjælp af et af disse udløserudtryk, Copilot kan de returnere et svar baseret på den konfigurerede visualisering.

1. På siden Oversigt over muligheder skal du vælge visualiseringen Pipeline by Stage i nederste venstre hjørne, højreklikke på den, og vælg Opsæt et verificeret svar.

   

2. Der oprettes et sæt Copilot forslag baseret på oplysningerne i visualiseringen. Du kan vælge disse forslag og tilføje som sætninger forbundet med verificerede svar, vælge Opdater for at generere et nyt sæt forslag eller tilføje dine egne.

   Da Copilot forslag kan variere for hver session, skal du manuelt konfigurere de forbundne udtryk ved at vælge indstillingen Tilføj (+).

   

3. Tilføj følgende to eksempelbekræftede svar, og vælg Enter for at bekræfte hver post, når du er færdig:

   • Hvor mange salgsmuligheder er der i de enkelte salgsfaser?
   • Hvordan varierer antallet af salgsmuligheder efter salgsfase?

   For at justere verificerede svar, hold musen over hver post og vælg rediger (blyant) eller slet (skraldespand) mulighederne.

   

4. Vælg Ansøg og gå derefter til visningen Alle verificerede svar .

   

5. Den verificerede svarliste viser alle sætninger, der er forbundet med visuelle elementer, sammen med deres frasetal. Du kan vælge hvert udtryk for at opdatere eller fjerne det.

   

Tilføj AI-instruktioner (prøveversion)

Ved at bruge AI Instructions kan du forbedre Copilot's kapaciteter ved at forbinde det med din organisations viden. Ved at levere vigtige forretningskontekster, vejledning og domænespecifik logik hjælper du med at Copilot forstå din virksomheds specifikke behov og levere mere relevante og præcise svar. I hele din udvikling justerer du iterativt dine AI-instruktioner og tests Copilotsvar for at sikre nøjagtighed og tilpasning til forretningsmål.

1. Vælg Tilføj AI-instruktioner, kopier og indsæt følgende eksempel i instruktionsfeltet, og vælg Anvend.

   Tailor responses to industry norms for a software company's sales channel. Sales managers monitor their direct and partner sales channels by tracking opportunities and revenue by region, deal size, and channel.
   
   Specific instances:
   - Key earners refers to the top three partners by total revenue.
   - If asked about "Clients", "Customers", or "Organizations" use the Accounts table.
   - For sales cycle questions, always use the Average Opportunity Days measure.
   - Opportunity Days is synonymous with Sales Cycle duration, or Time to Close (TTC)
   - "Leads", "Deals", "Potential Deals" and "Sales Prospects" are all phrases that refer to the opportunities table. 
   - If asked about early stages of an opportunity, only show the Solution stage. 
   - If the audience is leadership, prioritize revenue and opportunity count, as well as the number of deals in the finalize stage.
   

   

2. Vælg Luk for at vende tilbage til siden Rapportvisning.

   

Test dine data med Copilot (prøveversion)

Før du deler dine data med andre i din organisation, skal du teste dem grundigt med Copilot. Denne testproces indebærer at prøve almindelige spørgsmål, som brugere måtte stille, for at sikre, at Copilot giver præcise og hjælpsomme svar. Eksperimentér med forskellige input baseret på AI-instruktionerne for at verificere, at Copilot effektivt kan håndtere en række scenarier. Forsøg at få adgang til tilgængelige felter fra dit forenklede dataskema for at bekræfte, at Copilot kan hente og udnytte de tilgængelige oplysninger.

1. I ruden Copilot skal du stille dette eksempelspørgsmål og vælge Send eller Enter for at bekræfte.

   • Hvilke tre tilknyttede stationer havde flest føringer i den østlige zone?

   

2. Et listesvar returneres ved at bruge de vilkår og variationer, der er inkluderet i AI-instruktionerne. Du kan give feedback ved at bruge tommelfingeren op eller tommelfingeren ned. Vælg knappen Luk (X) for at fortsætte.

   

Publicer

Når du udgiver din Power BI-rapport i skyen, kan du nemt dele og samarbejde inden for din organisation. Teammedlemmer kan få adgang til og interagere med rapporten og dens semantiske model. Ved at bruge Copilot kan du også træffe mere informerede beslutninger ved at bruge naturlige sproginputs med dine data.

1. Vælg knappen Publicer på fanen Hjem på båndet. Gem ændringer, hvis du bliver bedt om det, og søg i din liste over tilgængelige arbejdsområder for at finde det arbejdsområde, du vil offentliggøre. Vælg Mit arbejdsområde, og vælg derefter Select.

   

2. Når udgivelsen er færdig, modtager du et link til din rapport. Vælg linket Åbn 'Revenue Opportunities.pbix' i Power BI for at åbne rapporten.

   

Beskrivelser

Genstandens navn og beskrivelse er lige vigtige for dataopdagelse med Copilot. Brug beskrivelsen til at angive fuld kontekst for naturligt sprog om elementet ved hjælp af relevante og entydige nøgleord, når det er relevant, for at hjælpe (og dine brugere) med Copilot at vide, hvad elementet kan svare på.

1. Vælg Filindstillinger> på handlingslinjen.

   

2. Opdater feltet for rapportbeskrivelse til følgende eksempeltekst, og vælg derefter Gem.

   • En omfattende analyse af salgsmuligheder og omsætningsfordeling på tværs af forskellige dimensioner for softwareprodukter.

   

3. Fra handlingslinjen vælger du flere muligheder (...) og vælger derefter muligheden Vis semantisk model .

   

4. I den semantiske modelvisning skal du vælge Filindstillinger>.

   

5. Opdater feltet for beskrivelsen af den semantiske model til følgende eksempeltekst, og vælg derefter Anvend.

   • Den semantiske model indeholder data til indsigt i salgsmuligheder og omsætningsfordeling for softwareprodukter. Den indeholder oplysninger om antallet af salgsmuligheder i hver salgsfase, variationer efter fase og samlet omsætning efter salgsmulighedsstørrelse og område. Derudover sporer den konti, partnere, produkter, salgsfaser, salgsaktiviteter og datoer, hvilket giver en omfattende visning for at optimere salgsprocesser og forbedre generering af indtægter.

   

Godkendt til Copilot (forhåndsvisning)

Markér din semantiske model som Godkendt for Copilot for at signalere til Copilot at modellen er optimeret til AI-oplevelser. For modeller, der ikke er godkendt, bør brugerne inspicere resultaterne grundigt. Klare beskeder og indikatorer vises for svar fra punkter, der ikke er godkendt, hvilket opfordrer brugere til at kontakte indholdsejeren for at forberede data til AI og forbedre nøjagtighed og relevans.

1. I indstillingerne for den semantiske model udvid indstillingen Approved for Copilot.

2. Vælg afkrydsningsfeltet for Godkendt til Copilot, og vælg derefter Anvend.

   

Næste trin