DataFrame Clase
Definición
Importante
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DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET
public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataViewtype DataFrame = class
interface IDataViewPublic Class DataFrame
Implements IDataView- Herencia
-
DataFrame
- Implementaciones
Constructores
| Nombre | Description |
|---|---|
| DataFrame(DataFrameColumn[]) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>) |
Construye un objeto DataFrame con |
Propiedades
| Nombre | Description |
|---|---|
| Columns |
Devuelve las columnas contenidas en DataFrame como DataFrameColumnCollection |
| Item[IEnumerable<Boolean>] |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los valores booleanos de . |
| Item[IEnumerable<Int32>] |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los índices de fila de . |
| Item[IEnumerable<Int64>] |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los índices de fila de . |
| Item[Int64, Int32] |
Indexador para obtener o establecer valores. |
| Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>] |
Devuelve un nuevo DataFrame mediante los valores booleanos en el filtro. |
| Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>] |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los índices de fila de . |
| Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>] |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los índices de fila de . |
| Item[String] |
Un indexador basado en Name |
| Rows |
Devuelve un DataFrameRowCollection objeto que contiene una vista de las filas de este DataFrame |
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Add<T>(T, Boolean) |
Realiza una adición de elementos en cada columna. |
| AddPrefix(String, Boolean) |
Agrega un prefijo a los nombres de columna |
| AddSuffix(String, Boolean) |
Agrega un sufijo a los nombres de columna. |
| And(Boolean, Boolean) |
Realiza un booleano de tipo element-wise y en cada columna |
| And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo) |
Anexa filas al dataframe |
| Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo) |
Anexa una fila mediante la enumeración de nombres y valores de columna de |
| Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo) |
Anexa una fila al dataframe |
| Append(IEnumerable<Object>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Clamp<U>(U, U, Boolean) |
Fija los valores más allá de los umbrales especificados en columnas numéricas. |
| Clone() |
Devuelve una copia completa |
| Description() |
Genera estadísticas descriptivas que resumen cada columna numérica |
| Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Divide<T>(T, Boolean) |
Realiza una división de elementos en cada columna. |
| DropNulls(DropNullOptions) |
Devuelve un dataframe sin valores que faltan. |
| ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| ElementwiseEquals<T>(T) |
Realiza un valor igual a elemento en cada columna. |
| ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| ElementwiseGreaterThan<T>(T) |
Realiza un valor de elemento mayor que en cada columna |
| ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T) |
Realiza un elemento mayor o igual que en cada columna |
| ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| ElementwiseLessThan<T>(T) |
Realiza un elemento menos que en cada columna. |
| ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T) |
Realiza un elemento menos o igual que en cada columna. |
| ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| ElementwiseNotEquals<T>(T) |
Realiza un elemento que no es igual a en cada columna |
| FillNulls(IList<Object>, Boolean) |
Rellena los |
| FillNulls(Object, Boolean) |
Rellena los |
| Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>) |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los valores booleanos de . |
| Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>) |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los índices de fila de . |
| Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>) |
Devuelve un nuevo dataframe mediante los índices de fila de . |
| FromArrowRecordBatch(RecordBatch) |
Ajusta un elemento alrededor de DataFrame una flecha Apache.Arrow.RecordBatch sin copiar datos |
| FromSchema(DbDataReader) |
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| GroupBy(String) |
Agrupa las filas de por DataFrame valores únicos de la |
| GroupBy<TKey>(String) |
Agrupa las filas de por DataFrame valores únicos de la |
| Head(Int32) |
Devuelve las primeras |
| Info() |
Genera un resumen conciso de cada columna en el dataframe |
| Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm) |
Combina columnas de otra DataFrame |
| LeftShift(Int32, Boolean) |
Realiza un desplazamiento izquierdo orientado a elementos en cada columna. |
| LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo, Func<IEnumerable<String>,Type>) |
Lee un flujo que se puede buscar de datos CSV en un dataframe. |
| LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo) |
Lee un archivo de texto como dataframe. |
| LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo, Func<IEnumerable<String>,Type>) |
Lee los datos CSV pasados como una cadena en un dataframe. |
| LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| LoadFrom(DbDataAdapter) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| LoadFrom(DbDataReader) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm) |
Combinar tramas de datos con una combinación de estilo de base de datos (por motivos de compatibilidad con versiones anteriores) |
| Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulo<T>(T, Boolean) |
Realiza una operación de módulo de elemento en cada columna. |
| Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply<T>(T, Boolean) |
Realiza una multiplicación por elementos en cada columna |
| Or(Boolean, Boolean) |
Realiza un booleano de tipo element-wise o en cada columna |
| Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
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| OrderBy(String, Boolean, Boolean) |
Ordena el marco de datos por una columna especificada. |
| OrderBy(String) |
Ordena el marco de datos por una columna especificada. |
| OrderByDescending(String, Boolean) |
Ordena el marco de datos por una columna especificada en orden descendente. |
| OrderByDescending(String) |
Ordena el marco de datos por una columna especificada en orden descendente. |
| ReverseAdd<T>(T, Boolean) |
Realiza una adición invertida de elementos en cada columna. |
| ReverseAnd(Boolean, Boolean) |
Realiza un booleano invertido y en cada columna |
| ReverseDivide<T>(T, Boolean) |
Realiza una división invertida de elementos en cada columna. |
| ReverseModulo<T>(T, Boolean) |
Realiza una operación de módulo invertido de elementos en cada columna. |
| ReverseMultiply<T>(T, Boolean) |
Realiza una multiplicación invertida por elementos en cada columna. |
| ReverseOr(Boolean, Boolean) |
Realiza un booleano invertido o en cada columna |
| ReverseSubtract<T>(T, Boolean) |
Realiza una resta invertida de elementos en cada columna. |
| ReverseXor(Boolean, Boolean) |
Realiza un Xor booleano invertido en cada columna. |
| RightShift(Int32, Boolean) |
Realiza un desplazamiento derecho de elemento en cada columna. |
| Sample(Int32) |
Devuelve una muestra aleatoria de filas. |
| SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Guarda un dataframe en un CSV. |
| SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Guarda un dataframe en un CSV. |
| SaveTo(DataTable) |
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| SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory) |
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| Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtract<T>(T, Boolean) |
Realiza una resta de elementos en cada columna. |
| Tail(Int32) |
Devuelve las últimas |
| ToArrowRecordBatches() |
Devuelve un IEnumerable<T> elemento principalmente sin copiar datos |
| ToString() |
Vista previa del contenido de esto DataFrame como una cadena. |
| ToString(Int64) |
Vista previa del contenido de esto DataFrame como una cadena. |
| ToTable() |
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| WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Obsoletos.
Escribe un dataframe en un ARCHIVO CSV. |
| WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Obsoletos.
Escribe un dataframe en un ARCHIVO CSV. |
| Xor(Boolean, Boolean) |
Realiza un Xor booleano de elemento en cada columna. |
| Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
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Operadores
| Nombre | Description |
|---|---|
| Addition(Byte, DataFrame) |
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| Addition(DataFrame, Byte) |
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| Addition(DataFrame, Decimal) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, Double) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, Int16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, Int32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, Int64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, SByte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, Single) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, UInt16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, UInt32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(DataFrame, UInt64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(Decimal, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(Double, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(Int16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(Int32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(Int64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(SByte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(Single, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(UInt16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(UInt32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Addition(UInt64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(Byte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, Byte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, Decimal) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, Double) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, Int16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, Int32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, Int64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, SByte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, Single) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, UInt16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, UInt32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(DataFrame, UInt64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(Decimal, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(Double, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(Int16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(Int32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(Int64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(SByte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(Single, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(UInt16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(UInt32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Division(UInt64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| LeftShift(DataFrame, Int32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(Byte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Byte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Decimal) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Double) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Int16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Int32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Int64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, SByte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, Single) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, UInt16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, UInt32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(DataFrame, UInt64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(Decimal, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(Double, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(Int16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(Int32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(Int64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(SByte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(Single, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(UInt16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(UInt32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Modulus(UInt64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(Byte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Byte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Decimal) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Double) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Int16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Int32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Int64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, SByte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, Single) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, UInt16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, UInt32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(DataFrame, UInt64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(Decimal, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(Double, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(Int16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(Int32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(Int64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(SByte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(Single, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(UInt16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(UInt32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Multiply(UInt64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| RightShift(DataFrame, Int32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(Byte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Byte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Decimal) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Double) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Int16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Int32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Int64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, SByte) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, Single) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, UInt16) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, UInt32) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(DataFrame, UInt64) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(Decimal, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(Double, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(Int16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(Int32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(Int64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(SByte, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(Single, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(UInt16, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(UInt32, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| Subtraction(UInt64, DataFrame) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
Implementaciones de interfaz explícitas
| Nombre | Description |
|---|---|
| IDataView.CanShuffle |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| IDataView.GetRowCount() |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random) |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
| IDataView.Schema |
DataFrame para admitir la indexación, las operaciones binarias, la ordenación, la selección y otras API. Esto también expondrá un IDataView para ML.NET |
Métodos de extensión
| Nombre | Description |
|---|---|
| GetColumn<T>(IDataView, DataViewSchema+Column) |
Extraiga todos los valores de una columna de la vista de datos en forma de .IEnumerable<T> |
| GetColumn<T>(IDataView, String) |
Extraiga todos los valores de una columna de la vista de datos en forma de .IEnumerable<T> |
| Preview(IDataView, Int32) |
Extraiga un "encabezado" de la vista de datos en una vista que sea conveniente para depurar. |
| ToDataFrame(IDataView, Int64, String[]) |
Devuelve un DataFrame objeto con el primero |
| ToDataFrame(IDataView, Int64) |
Devuelve un DataFrame objeto de este |
| ToDataFrame(IDataView, String[]) |
Devuelve un DataFrame objeto con las primeras 100 filas de este |